Question

当我在两列数据之间进行回归分析时，我遇到了一个问题。

In [19]: import statsmodels.api as sm

         xdat = rets['EUROSTOXX']
         ydat = rets['VSTOXX']
         model = sm.OLS(ydat, xdat)
         model

Out[19]: <statsmodels.regression.linear_model.OLS at 0x4793da0>

如何获取模型摘要结果而不是存储地址？感谢!!!

Answer 1

首先，您需要适合您的模型，

import statsmodels.api as sm

ydat = rets["VSTOXX"]
xdat = rets["EUROSTOXX"]
xdat = sm.add_constant(xdat)

model = sm.OLS(ydat, xdat)
results = model.fit()

然后你可以打印系数结果，

print(results.t_test([1, 0]))

和摘要结果，

print(results.summary())

Answer 2

您需要在模型后添加方法括号作为model.summary()

它对我有用

import statsmodels.api as sm

ydat = rets["VSTOXX"]
xdat = rets["EUROSTOXX"]

# Adding constant for Intercept
xdat = sm.add_constant(xdat)

model = sm.OLS(ydat, xdat)
results = model.fit()

然后，就像

一样

model.summary()

你也可以直接使用

获得R ^ 2和Adj.R ^ 2

print(model.rsquared)
print(model.rsquared_adj)

更多信息：statsmodels.regression.linear_model.OLSResults

Answer 3

为获得更好的演示效果或结果显示，您可以使用

xdat = sm.add_constant(xdat)
model = sm.OLS(ydat,xdat).fit()

print(model.summary())

Jupyter笔记本无法显示回归总结

3 个答案: