Pandas选择列是动态的行，并且单个列的值大于零

Question

假设创建了一个DataFrame，其中列和列名称是动态的。 所以你可以有一个像DataFrame：

two = pd.DataFrame({'one' : pd.Series([10, 0, 10], index=['a', 'b', 'c']),
   'two' : pd.Series([0, 0, 10.], index=['a', 'b', 'c'])})

 one   two
a   10   0.0
b    0   0.0
c   10  10.0

或者您可以使用以下数据框：

three = pd.DataFrame({'blue' : pd.Series([10, 0, 10], index=['a', 'b', 'c']),
   'red' : pd.Series([0, 0, 10], index=['a', 'b', 'c']),
   'two' : pd.Series([0, 0, 10], index=['a', 'b', 'c'])})

   blue  red  two
a    10    0    0
b     0    0    0
c    10   10   10

所以在运行时之前你不知道有多少列或列名。列数没有限制。

如何选择只有一列大于零的行？

因此，对于给定的行，如果所有列值都为零，或者如果多个列值大于零，则从选择中排除。

从以上两个例子中我可以恭敬地输出：

   one  two
a   10    0

和

   blue  red  two
a    10    0    0

Answer 1

检查整个DataFrame中的条件和行之和。如果等于1，则条件成立：

two.loc[(two>0).sum(axis=1)==1]
Out: 
   one  two
a   10  0.0


three.loc[(three>0).sum(axis=1)==1]
Out: 
   blue  red  two
a    10    0    0

或者使用lambda：

three.loc[lambda x: (x>0).sum(axis=1)==1]
Out: 
   blue  red  two
a    10    0    0

Answer 2

两个[两个[两个] 0] .count（axis = 1）＆gt; 0]。头（1）

说你有

two = pd.DataFrame({'one' : pd.Series([10, 0, 10, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd']), 'two' : pd.Series([0, 0, 10., 4.6], index=['a', 'b', 'c', 'd']), 'three' : pd.Series([5, -1, 7, -1], index=['a', 'b', 'c', 'd'])})

选择至少有一列有值的行大于0 head(1)将选择第一行

参考：pandas: How do I select rows based on if X number of columns is greater than a number?