Question

我有两个课：问题和用户。 Question类有一个名为category_ids的{{1}}类型的字段，而User类有一个对象Column(ARRAY(Integer))，它有一个名为preferences的字段，类型为{{ 1}}。

我正在尝试从用户首选项中查询ignored_categories字段中显示的Column(ARRAY(Integer))字段中至少没有一个值的所有问题，或者如果前一个为真，那么category_ids字段中不在用户首选项字段ignored_categories中的其他值。因此，以下情况应该如此：

category_ids = []和ignore_categories = [1,2,3] =＆gt;应该通过。
category_ids = [1,2,4]和ignored_categories = [1,2,3] =＆gt;应该通过。
category_ids = [1]和ignored_categories = [1,2,3] =＆gt;应该忽略。
category_ids = [1,2,3]和ignored_categories = [1,2,3] =＆gt;应该忽略。
category_ids = [1,2,3,4]和ignored_categories = [1,2,3] =＆gt;应该通过。
category_ids = [5,7]和ignored_categories = [1,2,3] =＆gt;应该通过。

这是我到目前为止所提出的：

category_ids

问题是ignored_categories仅测试user = DBSession.query(User).filter_by(id=user_id).one() # this gets the user object query = DBSession.query(Question).order_by(Question.created_at.desc()) query = query.filter( or_( not_( Question.category_ids.overlap(user.preferences.ignored_categories) ), Question.category_ids.contains(user.preferences.ignored_categories) ) )是contains的超集，这无法为数据集提供正确的结果，例如：

category_ids = [1]和ignored_categories = [1,2,3] =＆gt;应该忽略。

因此，它需要另一个条件来测试是否存在至少一个匹配的值，而没有其他值不匹配。

category_ids函数仅测试两个数组中是否存在至少一个值，但是这样的测试失败，例如：

ignored_categories = [1,2,4]和overlap = [1,2,3] =＆gt;应该通过。

哪个应该通过，但它没有，因为我需要否定操作。如果我不否定它，它只会过滤掉绝对没有共同点的数组。

编辑：这是我的表格的样子：

category_ids

Answer 1

这个问题相当于category_ids中找不到ignored_categories中不存在的元素，特殊情况是如果category_ids为空，则不会被忽略。

这可以通过连接表完成，如下所示：

SELECT DISTINCT questions.*
FROM questions
LEFT JOIN question_categories ON questions.id = question_categories.question_id
WHERE (
  question_categories.category_id IS NULL  -- special case where question has no categories
  OR question_categories.category_id NOT IN (
    SELECT category_id FROM user_ignored_categories WHERE user_id = 123  -- for this user
  )  -- find a category that isn't ignored
)

要使用数组执行此操作，您可以执行以下操作：

SELECT questions.*
FROM questions
WHERE (
  cardinality(categories) = 0  -- special case where question has no categories
  OR NOT ((SELECT ignored_categories FROM users WHERE id = 123) @> categories)
);

您可以针对您的数据here测试这些内容。

Sqlalchemy：使用两个ARRAY类型列进行过滤操作

1 个答案: