Question

我是MDX查询的新手，也是SSAS的工作人员。我有两个适当的查询，但我希望他们的输出结合在一个结果中。这两个查询在where子句选择的城市中有所不同，但它们都来自同一个多维数据集并使用相同的度量。

A_to_B ：供应商城市A到消费者城市B

SELECT { [Measures].[Quantity - Transactions] } ON COLUMNS,
       { [Tb Product].[Name].[Name].ALLMEMBERS } ON ROWS
FROM [Cube]
WHERE ([Tb Supplier].[City].&[A],
       [Tb Consumer].[City].&[B])

B_to_A ：供应商城市B到消费者城市A

SELECT { [Measures].[Quantity - Transactions] } ON COLUMNS,
       { [Tb Product].[Name].[Name].ALLMEMBERS } ON ROWS
FROM [Cube]
WHERE ([Tb Supplier].[City].&[B],
       [Tb Consumer].[City].&[A])

有没有办法让这些查询的输出由Product并排生成，像这样？在SQL中我会使用FULL OUTER JOIN，但我无法弄清MDX中的等价物。

|          | A_to_B | B_to_A |
| ProductA |     10 |      2 |
| ProductB |    100 |      0 |
| ProductC |      0 |     99 |

Answer 1

只需将Where语句转移到列：

@Override
public void onViewRecycled(MyViewHolder holder) {
    holder.editText.clearTextChangeListeners();
    super.onViewRecycled(holder);
}

您可以创建计算成员以统一两个元组：

Select
{[Measures].[Quantity - Transactions]} *
{
    ([Tb Supplier].[City].&[B], [Tb Consumer].[City].&[A]),
    ([Tb Supplier].[City].&[A], [Tb Consumer].[City].&[B])
} on 0,
{[Tb Product].[Name].[Name].AllMembers} on 1
From [Cube]

Answer 2

我测试了这个脚本并引发了异常：

SELECT 
    {[Measures].[Internet Sales Amount]}
  * 
    {
      {[Geography].[Geography].[Country].&[United States] * [Product].[Category].&[1]}
     ,{[Geography].[Geography].[Country].&[France] * [Product].[Category].&[3]}
    } ON 0
 ,{[Date].[Calendar].[Date].&[20070801]} ON 1
FROM [Adventure Works];

此消息：

Query（5,7）该函数需要1的元组集表达式论点。使用了字符串或数字表达式。

这是因为你需要使交叉连接的任一侧特别是一个集合 - 没有额外的括号它不知道这个并抛出异常。

所以这就是＆＃34;完美＆＃34;脚本的版本：

SELECT 
    {[Measures].[Internet Sales Amount]}
  * 
    {
      {[Geography].[Geography].[Country].&[United States]} * {[Product].[Category].&[1]}
     ,{[Geography].[Geography].[Country].&[France]} * {[Product].[Category].&[3]}
    } ON 0
 ,{[Date].[Calendar].[Date].&[20070801]} ON 1
FROM [Adventure Works];

我更喜欢将度量移到WHERE子句中，并且还要删除一些冗余的括号：

SELECT 
  {
      {[Geography].[Geography].[Country].&[United States]}
    * 
      {[Product].[Category].&[1]}
   ,
      {[Geography].[Geography].[Country].&[France]}
    * 
      {[Product].[Category].&[3]}
  } ON 0
 ,[Date].[Calendar].[Date].&[20070801] ON 1
FROM [Adventure Works]
WHERE 
  [Measures].[Internet Sales Amount];

翻译到您的多维数据集：

SELECT 
  {
    {[Tb Supplier].[City].&[B]} * {[Tb Consumer].[City].&[A]}
   ,
    {[Tb Supplier].[City].&[A]} * {[Tb Consumer].[City].&[B]}
  } ON 0
 ,[Tb Product].[Name].[Name].ALLMEMBERS ON 1
FROM [Cube]
WHERE 
  [Measures].[Quantity - Transactions];

Answer 3

在其他人的基础上，这里是一个用输出中的零替换空值的方法。

With 

Member [Tb Supplier].[City].[B2A] as
Aggregate([Tb Supplier].[City].&[B], [Tb Consumer].[City].&[A])

Member [Tb Supplier].[City].[A2B] as
Aggregate([Tb Supplier].[City].&[A], [Tb Consumer].[City].&[B])

Member [Measures].[Quantity_Transactions] as
    Iif( IsEmpty( [Measures].[Quantity - Transactions] ), 
    0, 
    [Measures].[Quantity - Transactions] )

SELECT 
    { [Measures].[Quantity_Transactions] } *
    { [Tb Supplier].[City].[B2A], 
      [Tb Supplier].[City].[A2B] } on COLUMNS
    , [Tb Product].[Name].[Name].ALLMEMBERS ON ROWS
FROM [Cube]

MDX：根据不同标准组合输出

3 个答案: