为Spark Streaming作业创建全局数据帧

Question

我有一个火花流媒体工作，不断接收来自kafka的消息。流媒体工作将：

1. 对新收到的消息进行过滤
2. 将过滤左侧消息附加到全局数据帧。
3. 当全局数据框收到1000行记录时，请执行求和操作。

我的问题是：

1. 如何创建全局数据框？它只是在
循环之前创建一个数据帧

  

directKafkaStream.foreachRDD {....}

1. 如何有效地处理全局数据帧的操作，这一任务的第3步。我是否必须将操作嵌入foreachRDD循环？