我正在尝试使用Knex运行PostgreSQL查询,然后使用结果运行另一个查询。
exports.buildBuoyFeaturesJSON = function (conditionA, conditionB) {
var query = null;
var selectedFields = knex.select
(
knex.raw('t_record.id AS id'),
...
knex.raw('t_record.latitude AS latitude'),
knex.raw('t_record.longitude AS longitude')
)
.from('t_record')
.then(function (response) {
var geometry_array = [];
var rows = response.rows;
var keys = [];
for (var key = 0; key <= rows.length - 1; key++) {
var geometry =
{
"id" : rows[key].id,
"type" : "Feature",
"geometry" : rows[key].geometry,
"properties" : {
...
"sensors" : []
}
};
keys.push(rows[key].id);
geometry_array.push(geometry);
}
getMeasurementsAndSensors(keys, geometry_array);
});
};
后一个函数使用前一个函数的一些结果。由于Knex的异步特性,我需要在第一个函数的.then()语句中调用第二个函数:
function getMeasurementsAndSensors (keys, geometry_array) {
var query = knex
.select
(
't_record_id',
'i_sensor_id',
'description',
'i_measurement_id',
't_sensor_name',
't_measurement_name',
'value',
'units'
)
.from('i_record')
...
.whereRaw('i_record.t_record_id IN (' + keys + ')')
.orderByRaw('t_record_id, i_sensor_id ASC')
.then(function (response) {
var rows = response.rows;
var t_record_id = 0;
var i_sensor_id = 0;
var record_counter = -1;
var sensor_counter = -1;
for (var records = 0; records <= rows.length -1; records++) {
if (t_record_id !== rows[records].t_record_id) {
t_record_id = rows[records].t_record_id;
record_counter++;
sensor_counter = -1;
}
if (i_sensor_id !== rows[records].i_sensor_id) {
i_sensor_id = rows[records].i_sensor_id;
geometry_array[record_counter].properties.sensors[++sensor_counter] =
{
'i_sensor_id' : rows[records].i_sensor_id,
't_sensor_name' : rows[records].t_sensor_name,
'description' : rows[records].description,
'measurements' : []
};
}
geometry_array[record_counter].properties.sensors[sensor_counter].measurements.push
({
'i_measurement_id': rows[records].i_measurement_id,
'measurement_name': rows[records].t_measurement_name,
'value': rows[records].value,
'units': rows[records].units
});
}
//wrapping features with metadata.
var feature_collection = GEOGRAPHY_METADATA;
feature_collection.features = geometry_array;
JSONToFile(feature_collection, 'buoy_features');
});
}
目前我将最终结果保存到JSON文件中,因为我无法使Promise工作。 JSON后来用于为小型OpenLayers应用程序提供支持,因此在获得结果后会使用JSON-ification。
我很确定从数据库获取数据,将其保存到文件,然后从另一个进程访问它并将其用于OpenLayers是一种非常冗余的方法,但到目前为止,它是唯一一个作品。 我知道有很多方法可以让这些功能更好地工作,但我是承诺的新手,并且不知道如何在大多数基本功能之外使用它们。欢迎提出如何改进此代码的任何建议。
答案 0 :(得分:2)
你似乎缺少的只是一堆回报。
这是两个函数的骨架化版本,包括必要的返回:
exports.buildBuoyFeaturesJSON = function(conditionA, conditionB) {
return knex.select (...)
^^^^^^
.from(...)
.then(function(response) {
// synchronous stuff
// synchronous stuff
return getMeasurementsAndSensors(keys, geometry_array);
^^^^^^
}).then(function(geometry_array) {
var feature_collection = GEOGRAPHY_METADATA;
feature_collection.features = geometry_array;
return feature_collection;
^^^^^^
});
};
function getMeasurementsAndSensors(keys, geometry_array) {
return knex.select(...)
^^^^^^
.from(...)
...
.whereRaw(...)
.orderByRaw(...)
.then(function(response) {
// heaps of synchronous stuff
// heaps of synchronous stuff
// heaps of synchronous stuff
return geometry_array;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
});
}
我将feature_collection
集合部分移动到buildBuoyFeaturesJSON()
,因为它似乎更符合逻辑。如果没有,那么将其移回getMeasurementsAndSensors()
将非常简单。
我没有尝试修复@ vitaly-t强调的其他问题。