Question

我使用curl请求从一组网址收集数据并将其转换为json。这些数据在python中表示为列表或词典。

编辑：接下来，我想将我的脚本循环到列表中的字典中的值（字典的类型列表），直到满足列表的长度。我想循环我的其他curl请求每个＆＃39;实例＆＃39;然后将该信息写入.csv，名称为＆＃39; instance_name＆＃39; .csv

.csv中的信息是从2个不同的curl请求中填充的，不包括我要遍历的所有请求。 .csv需要由＆＃39; instance_name＆＃39;创建和填充。但实际内容是通过其他curl请求填充的。

我要循环的列表信息：

>>> instances = [i['instance_name'] for i in i_data]
>>> print(instances)
[u'Instance0', u'Instance1', .... u'Instance16']
>>> type(i_data)
<type 'list'>
>>> len(i_data)
17
>>> print(i_data[0])
{u'instance_name': u'Instance1', u'attribute2': {u'attribute2_1': u'yes', u'attribute2_2': u'no', u'attribute2_3': u'bye', u'attribute2_4': u'hello', u'attribute2_5': 500}, u'attribute3': u'abcd', u'attribute4': u'wxyz'}
>>>

如何开始此循环？例如：

i = 0
for i in len(i_data[i]):  
    with open('{}.csv'.format(i['instance_name']), 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

尝试测试：

>>> i = 0
>>> for i in len(i_data[i]):
...     print('Hello')
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not iterable
>>>

其次，如何将csv中的某些字段名称与列表或词典中的某些键匹配？

对于名为“Id＆＃39;我想将其值作为Id

放入.csv文件中

fieldnames = ['Id', 'domain_name', 'website', 'Usage', 'Limit']

我的字段名是否应与Keys相同，以便值知道去哪里？或者我该怎么做？

我现在收到此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "./usage_2.py", line 42, in <module>
    writer.writerow(t_data['domain_name'])
  File "/usr/local/lib/python2.7/csv.py", line 152, in writerow
    return self.writer.writerow(self._dict_to_list(rowdict))
  File "/usr/local/lib/python2.7/csv.py", line 148, in _dict_to_list
    + ", ".join([repr(x) for x in wrong_fields]))
ValueError: dict contains fields not in fieldnames: u'p', u'e', u'r', u'f', u'e', u'c', u't', u'u', u's', u'g', u'r', u'e', u'u', u'p', u'a', u'h', u'r', u'.', u'o', u'n', u'm', u'i', u'c', u'r', u'o', u's', u'o', u'f', u't', u'.', u'c', u'o', u'm'

因为，我认为它试图将json数据放在u＆＃39;而且我也不知道数据是否正在进行。

写入数据的一个例子：

writer.writerow(t_data['domain_name'])

条目如下：

>>> print(t_data['domain_name'])
abc.123.com
>>>

这个＆＃39; t_data＆＃39;当我检查时，从另一个卷曲请求中拉出来表示为字典。

>>> type(t_data)
<type 'dict'>
>>>

python遍历列表的长度，将特定数据写入csv文件

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