如何使用日期GROUP BY加速SQL查询？

Question

我有一个普通的SQLite数据库表，名为table1，有7列，当然还有rowid。第一列是custom_id号，第二列是YYYY-MM-DD格式的日期，其他5是实数数据列。数据库中大约有10M行，custom_id和date列有索引。

我想要做的是加快以下查询：

SELECT date,max(data1) AS maximum
FROM table1
WHERE custom_id = '1123' AND data1 <> 'NaN'
GROUP BY strftime('%Y-%m', date)

我想为每个年 - 月组合找到custom_id 1123的最大正确（不是NaN）data1值。上面的代码实际上运行正常，但查询在第一次运行中持续10秒，但第二次运行时间不到1秒，这对我来说没问题。我用我的家用PC Apache服务器用PHP运行查询。我认为Apache使用了一些解释差异的缓存。

但问题是，如何加快第一次运行性能？我有很多其他的custom_id：s来查询，不是所有的都可以缓存！我需要更多指数吗？另一种查询？

Answer 1

我们将创建一个支持以下操作的索引：

1. 检索特定客户的记录
2. 按月汇总

由于.site-brand-inner { position:absolute; height:100%; width:100%; //remove this width display: table; } 不是确定性函数，因此无法创建以下索引

strftime

  

索引表达式中禁止的非确定性函数

因此我们将使用create index table1_ix on table1 (custom_id,strftime('%Y-%m', date));

代替strftime('%Y-%m', date)

substr(date,1,7)

应相应更改查询

create index table1_ix on table1 (custom_id,substr(date,1,7));

Answer 2

我猜这是你想要的：

SELECT strftime('%Y-%m', date), max(data1) AS maximum
FROM table1
WHERE custom_id = 1123 AND data <> 'NaN'
GROUP BY strftime('%Y-%m', date)

从table1(custom_id, date)上的索引开始。