JavaCV（OpenCV）点阵字符改进

Question

自从过去两周（我已经做足够的R＆amp; D）识别来自具有点阵字符的扫描文档中的字符以来，我一直被困住。我正在使用tess4j（Tesseract）Java库来识别字符。由于tess4j不支持或不能很好地处理点阵字符，因为在训练时字符是由间隙分隔的。

所以，我决定这样做：

1. 使用JavaCV（Open CV）java库对扫描图像进行一些图像处理。
2. 使用Adobe illustrator，为JavaCV创建的图像中的每个字符创建svg。 （我不知道为什么跟踪的svg图像看起来与原始图像不同）
3. 从所有a-z svgs创建字体。
4. 为此字体训练tesseract并识别字符。

到目前为止，我在识别文本方面的准确率达到了60-65％。

我很确定，我必须在JavaCV中做错事，因为我非常非常新手。以前我使用简单的基于像素的图像处理，我发现它非常糟糕，并发现JavaCV（OpenCV）是图像处理的最佳开源库。

直到我更新的JavaCV代码：

Imgproc.resize(Main, Main, new Size(900, 200));
Imgproc.threshold(Main, Main, 200, 255, Imgproc.THRESH_TOZERO);
Imgproc.threshold(Main, Main, 200, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

检查扫描图像的附件：

Image 1

Image 2

如何获得清晰类型和连接的文本字符图像？