Question

我已经安装了Anaconda的Tensorflow和Keras（在Windows 10上），我创建了一个使用Python 3.5.2的环境（Anaconda中的原始版本是Python 3.6）。当我尝试执行import keras as ks时，我得到ModuleNotFoundError: No module named 'keras'。

我试图通过sys.path.append(C:\\Users\\ ... \\Anaconda3\\python.exe)

解决此问题

同时使用笔记本和控制台，但我仍然会遇到同样的错误。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

Jupyter在引擎盖下使用iPython，用于python。所以当你安装Jupyter时，它也会安装iPython。当我安装keras和Jupyter时出现了一个问题：我已经在我的根Anaconda环境中安装了iPython。这是我安装Jupyter和keras之后的输出：

In [2]: import sys; sys.path
Out[2]: 
['/home/user/anaconda3/bin',
 '/home/user/anaconda3/lib/python36.zip',
 '/home/user/anaconda3/lib/python3.6',
 '/home/user/.ipython']

请注意，即使我在我的conda环境中，它仍然在我的root conda环境中查找库。当然keras不在那里。

要修复的步骤只需重新激活我的环境，使用：

source deactivate && source activate [my_env]

然后我正在使用正确的ipython：

Out[2]: 
['/home/user/anaconda3/envs/ml3/bin',
 '/home/user/anaconda3/envs/ml3/lib/python36.zip',
 '/home/user/anaconda3/envs/ml3/lib/python3.6',
 '/home/user/.ipython']

Answer 2

请尝试以下操作：

在jupyter笔记本单元中运行这些命令：

import sys

sys.path

sys.executable

它可能不是指向您的虚拟环境，而是指向根目录

解决方法是从虚拟环境内部安装jupyter笔记本

$ . your_env/bin/activate

(your_env)$ python -m pip install jupyter

现在您可以导入tensorflow或keras了

Answer 3

（不是答案，而是一些故障排除提示）

sys.path不是Python可执行文件的路径，而是库的路径。

检查Keras的安装位置并检查sys.path。你是如何安装Keras的？
尝试从Python解释器执行相同的命令。你有同样的问题吗？
你是如何安装Jupiter的，从那里可以看到的sys.path与Python解释器中可见的sys.path相同？
Jupiter和Keras是否使用相同版本的Python？

您可能会尝试卸载Jupiter并再次安装它，并希望新安装选择已安装的软件包。可能发生的情况是，您安装了多个Python，并且不同的库安装在不同的位置。当来自不同环境的请求时，sys.path可能会提示您是否为真。

Answer 4

console和jupyter中的内核不一定相同，问题可能是你不在python 3.5上。

    python --version

应该告诉你在控制台中运行的是什么，在jupyter中你应该把它看作是启动新笔记本的一个选择。对我来说，

中的信息

Using both Python 2.x and Python 3.x in IPython Notebook

非常有帮助。

Answer 5

我意识到我有两个不同的Jupyter目录，所以我手动删除了一个。最后，我重新安装了Anaconda。现在Keras工作正常。

Answer 6

如果您是Windows / mac用户，并且正在使用Jupyter笔记本“ pip install keras”，则无济于事。请尝试以下步骤。为我解决了 1.在命令提示符下，导航到已安装的anaconda的“站点软件包”目录。 2.现在使用“ conda install tensorflow”和“ conda install keras”之后 3.重新启动Jupyter笔记本并运行软件包。

Answer 7

当然，我执行了此命令pip install keras和sudo -H pip3 install keras和pip3 install keras。他们都没有工作。我添加了以下命令，并且一切正常运行： pip install Keras。是的，大写字母“ K”

Answer 8

这是我解决此问题的方法。

首先是诊断。在Mac的终端窗口中运行which python时（我用来启动jupyter的同一终端，我得到/Users/myusername/.conda/envs/myenvname/bin/python，但是当我从终端运行相同的命令时在Jupyter中，我得到/usr/bin/python。所以Jupyter没有使用正确的python可执行文件；它使用的版本没有安装我的任何软件包。

但是which jupyter返回/usr/bin/jupyter；它使用的不是我的conda环境中的jupyter版本。我运行了conda install jupyter，现在which jupyter返回了/Users/myusername/.conda/envs/myenvname/bin/jupyter（出于某种原因，我不得不重新启动终端窗口才能使它生效。）然后，如果我重新启动jupyter notebook，则笔记本正在使用正确版本的Python，并且可以访问所有已安装的conda软件包。 ?

Answer 9

我遇到了类似的问题。我添加了 Conda 环境作为新内核。

首先安装ipykernel：

conda install ipykernel

接下来，创建内核：

python -m ipykernel install --user --name tf-gpu --display-name "TensorFlow-GPU"

现在，当您运行笔记本时，将内核更改为新内核，在本例中为“TensorFlow-GPU”。

Jupyter无法找到keras＆＃39;模块

9 个答案: