Python Pandas:2列

时间:2017-04-22 08:08:02

标签: python pandas covariance

我已经阅读了很多关于这个主题的帖子,但没有一个对我很满意 说我有DF' A'

CG2 CG1 X   Y   Z
1   1   5   4   1    
3   1   6   7   2    
1   1   9   2   5   
3   2   4   9   3    
1   2   8   5   6    
3   2   3   6   7

我试图打赌新的DF' B'通过[' CG1',' CG2']与X和Z之间的协方差 我的最大努力是

B= A.groupby(['CG1','C2'],as_index=True)[['X','Z']].cov()

DF' B'就像(cov值是虚拟的: - ):

index       X      Z

(1,1,'X')  2.3     0

...

我期待更多像

这样的东西
CG1  CG2   X   Z

1     1    2.3 0

...

对我有任何暗示吗?

干杯 为虚拟数据的不良表现道歉

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