Question

我不确定这实际上是不是一个数学问题，但为什么没有情节箱形图胡须等于熊猫数据框架方法quantile(0.01)或(0.99)或类似？原因绝不是，分位数参数不匹配，因为一些计算结果较高而其他计算结果较低。 THX

for col in df.columns:

    data.append(  go.Box( y=df[col], name=getclearname(col), showlegend=False, boxmean='sd' ) )
    df.rename(columns = {col:getclearname(col)}, inplace = True)
    df=df.fillna(100)
    #print(df)
data.append( go.Scatter( x = df.columns, y = df.median(), mode='marker', name='median' ) )
data.append( go.Scatter( x = df.columns, y = df.quantile(0.25), mode='marker', name='lower quantile' ) )
data.append( go.Scatter( x = df.columns, y = df.quantile(0.75), mode='marker', name='upper quantile' ) )
data.append( go.Scatter( x = df.columns, y = df.fillna(100).quantile(0.01), mode='marker', name='lower percentile' ) )
data.append( go.Scatter( x = df.columns, y = df.fillna(100).quantile(0.99), mode='marker', name='upper percentile' ) )
layout=go.Layout(title=""+cata+" - local spatial properties on placements<br>"+constraintdesc,yaxis=dict(
    title='percentage of range between flat extremes'))
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.offline.iplot(fig, filename='pandas-box-plot')

导致以下奇怪的行为： downloaded plot from notebook

为什么胡须不等于分位数？

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