我想使用Java一次将多行插入MySQL表。行数是动态的。过去我在做......
for (String element : array) {
myStatement.setString(1, element[0]);
myStatement.setString(2, element[1]);
myStatement.executeUpdate();
}
我想优化它以使用MySQL支持的语法:
INSERT INTO table (col1, col2) VALUES ('val1', 'val2'), ('val1', 'val2')[, ...]
但是PreparedStatement
我不知道有什么方法可以做到这一点,因为我事先并不知道array
将包含多少元素。如果使用PreparedStatement
是不可能的,我还能怎么做(并且仍然可以转义数组中的值)?
答案 0 :(得分:155)
您可以按PreparedStatement#addBatch()
创建批处理并按PreparedStatement#executeBatch()
执行。
这是一个启动示例:
public void save(List<Entity> entities) throws SQLException {
try (
Connection connection = database.getConnection();
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_INSERT);
) {
int i = 0;
for (Entity entity : entities) {
statement.setString(1, entity.getSomeProperty());
// ...
statement.addBatch();
i++;
if (i % 1000 == 0 || i == entities.size()) {
statement.executeBatch(); // Execute every 1000 items.
}
}
}
}
每1000个项目执行一次,因为某些JDBC驱动程序和/或DB可能对批处理长度有限制。
另见:
答案 1 :(得分:26)
使用MySQL驱动程序时,您必须将连接参数rewriteBatchedStatements
设置为true ( jdbc:mysql://localhost:3306/TestDB?**rewriteBatchedStatements=true**)
。
使用此参数,当表仅锁定一次且索引仅更新一次时,语句将重写为批量插入。所以它要快得多。
如果没有这个参数,唯一的优势就是更清晰的源代码。
答案 2 :(得分:5)
如果您可以动态创建sql语句,则可以执行以下解决方法:
String myArray[][] = { { "1-1", "1-2" }, { "2-1", "2-2" },
{ "3-1", "3-2" } };
StringBuffer mySql = new StringBuffer(
"insert into MyTable (col1, col2) values (?, ?)");
for (int i = 0; i < myArray.length - 1; i++) {
mySql.append(", (?, ?)");
}
myStatement = myConnection.prepareStatement(mySql.toString());
for (int i = 0; i < myArray.length; i++) {
myStatement.setString(i, myArray[i][1]);
myStatement.setString(i, myArray[i][2]);
}
myStatement.executeUpdate();
答案 3 :(得分:3)
如果您在表中有自动增量并需要访问它...您可以使用以下方法...在使用之前进行测试,因为它取决于使用的驱动程序,因为它在Statement中的getGeneratedKeys()。以下代码在Maria DB 10.0.12和Maria JDBC驱动程序1.2
上进行了测试请记住,增加批量大小只会在一定程度上提高性能...对于我的设置,增加批量大小超过500实际上会降低性能。
public Connection getConnection(boolean autoCommit) throws SQLException {
Connection conn = dataSource.getConnection();
conn.setAutoCommit(autoCommit);
return conn;
}
private void testBatchInsert(int count, int maxBatchSize) {
String querySql = "insert into batch_test(keyword) values(?)";
try {
Connection connection = getConnection(false);
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
boolean success = true;
int[] executeResult = null;
try {
pstmt = connection.prepareStatement(querySql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
for (int i = 0; i < count; i++) {
pstmt.setString(1, UUID.randomUUID().toString());
pstmt.addBatch();
if ((i + 1) % maxBatchSize == 0 || (i + 1) == count) {
executeResult = pstmt.executeBatch();
}
}
ResultSet ids = pstmt.getGeneratedKeys();
for (int i = 0; i < executeResult.length; i++) {
ids.next();
if (executeResult[i] == 1) {
System.out.println("Execute Result: " + i + ", Update Count: " + executeResult[i] + ", id: "
+ ids.getLong(1));
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
success = false;
} finally {
if (rs != null) {
rs.close();
}
if (pstmt != null) {
pstmt.close();
}
if (connection != null) {
if (success) {
connection.commit();
} else {
connection.rollback();
}
connection.close();
}
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
答案 4 :(得分:3)
@Ali Shakiba你的代码需要一些修改。错误部分:
for (int i = 0; i < myArray.length; i++) {
myStatement.setString(i, myArray[i][1]);
myStatement.setString(i, myArray[i][2]);
}
更新的代码:
String myArray[][] = {
{"1-1", "1-2"},
{"2-1", "2-2"},
{"3-1", "3-2"}
};
StringBuffer mySql = new StringBuffer("insert into MyTable (col1, col2) values (?, ?)");
for (int i = 0; i < myArray.length - 1; i++) {
mySql.append(", (?, ?)");
}
mysql.append(";"); //also add the terminator at the end of sql statement
myStatement = myConnection.prepareStatement(mySql.toString());
for (int i = 0; i < myArray.length; i++) {
myStatement.setString((2 * i) + 1, myArray[i][1]);
myStatement.setString((2 * i) + 2, myArray[i][2]);
}
myStatement.executeUpdate();
答案 5 :(得分:0)
我们可以在JDBC中一起提交多个更新以提交批量更新。
我们可以使用Statement,PreparedStatement和CallableStatement对象进行bacth更新并禁用自动提交
addBatch()和 executeBatch()函数可用于所有语句对象以具有BatchUpdate
这里addBatch()方法向当前批处理添加一组语句或参数。