使用R在时间序列图中标记X轴

Question

我对R来说有些新手，并且总体上对绘图的经验有限。我已经能够使用zoo将我的数据作为时间序列对象在R中使用，但是我很难正确标记xaxis，如果全部的话。

当我绘制动物园对象时

plot(z)

x轴仅显示一个标签，即2010年。该系列是从2009年4月到2010年10月的每周一次。

我试图将我的系列转换回ts对象，甚至是数据框（只有一列，不包括日期）。

简单地说，我如何控制x轴标签，以及时间序列对象？

提前致谢！

Answer 1

从一个例子开始：

x.Date <- as.Date(paste(rep(2003:2004, each = 12), rep(1:12, 2), 1, sep = "-"))
x <- zoo(rnorm(24), x.Date)
plot(x)

如果我们想要不同的刻度位置，我们可以禁止默认轴绘图并添加我们自己的：

plot(x, xaxt = "n")
axis(1, at = time(x), labels = FALSE)

或者将它们结合起来：

plot(x)
axis(1, at = time(x), labels = FALSE)

您需要指定刻度线的位置，因此如果您想要每月，每周等值（而不是上面的观察时间），您需要自己创建相关位置（日期）：

## weekly ticks
plot(x)
times <- time(x)
ticks <- seq(times[1], times[length(times)], by = "weeks")
axis(1, at = ticks, labels = FALSE, tcl = -0.3)

有关详细信息，请参阅?axis.Date，另外?plot.zoo有很多此类事例。

Answer 2

轴标记与偶数月份分数不对齐，但在某些情况下可能有用。过去500天的随机数据（总结）：

xx.Date <- as.Date((Sys.Date()-500):Sys.Date())
x <- zoo(cumsum(rnorm(501)), xx.Date)
tt=time(x)
plot(x, xaxt ="n")
tt <- time(x)
ix <- seq(1, length(tt), by=60) #every 60 days
fmt <- "%b-%d" # format for axis labels
labs <- format(tt[ix], fmt)
axis(side = 1, at = tt[ix], labels = labs,  cex.axis = 0.7)

Answer 3

plot.zoo使用R的经典图形中的轴函数，但动物园也通过xyplot.zoo提供点阵图形。只需将plot更改为xyplot即可满足您的需求：

library(zoo)
library(lattice)

# create test data
z <- zooreg(1:83, start = as.Date("2009-04-01"), deltat = 7)

xyplot(z)

请注意，?plot.zoo和?xyplot.zoo中还有其他示例以及动物园附带的三个小插图。在这些地方，您还可以找到不同方法的示例，展示如何将经典图形的axis功能与plot.zoo一起用于高度自定义的轴。

Answer 4

我已经在一个地方捕获了上述所有内容和一些额外选项，供我自己参考：

# Time series plots with good X axis labels
library(zoo)
# data
today = Sys.Date()
dates = as.Date((today-500):today)
z = zoo (100+cumsum(rnorm(501)), dates)

# method1 : default X axis labels do not look good
?plot.zoo
plot(z)
?plot.ts
plot(ts(z))

# method 2 : Lattice
library(lattice)
?xyplot.zoo
xyplot(z)
xyplot(z, lwd=2, col="tomato")

# method 3 : XTS
library(xts)
?plot.xts
plot(as.xts(z))
plot(as.xts(z), auto.grid=F, major.format="%b %y", las=2)

# method 4 : Base graph
timeline = time(z)
summary(timeline)
index = seq(from=1, to=length(timeline), 90) # put ticks every 90 days
plot(z, xaxt="n")
axis(side=1, at=timeline[index], label=format(timeline[index], "%b %y"), cex.axis=0.8)

# method 5 : ggplot
library(ggplot2)
library(scales)
?date_breaks
df = data.frame(date=as.POSIXct(time(z)), value=as.numeric(z))
head(df)
# default plot
ggplot(df, aes(x=date, y=value)) + geom_line()
# formatted
ggplot(df, aes(x=date, y=value)) + geom_line() + 
   scale_x_datetime(labels=date_format("%b '%y"))
# custom breaks
ggplot(df, aes(x=date, y=value)) + geom_line() + 
   scale_x_datetime(labels=date_format("%b '%y"), breaks=date_breaks("3 months"))

Answer 5

如果时间是日期格式，这可能会有所帮助。

 ggplot(data_frame, aes(date,column)) + geom_point() +
    ggtitle("my title")+
    scale_x_date(date_breaks = "1 month",date_labels = "%b") + xlab("month") + 
    ylab("y_axis title")