Question

pandas相当新，我在此df中的last_value / first_value行的分区中生成了一个新列。

df=
     data1 data2 
A      4    3
B      4    3
C      5    3
D      1    9

我生成了这个新列（没有标题）

new_column= df.loc[D]/df.loc[A]

new_column=
data1   0.25
data2   3

我试图添加标题＆＃39;结果＆＃39;通过：

new_column.rename(columns={0 :'results'}, inplace=True)
new_column.rename(columns={'0' :'results'}, inplace=True)
new_column['results']= df.loc[D]/df.loc[A]


print (new_column)

从研究结果来看，似乎没有任何工作/适应：

Adding Column Headers to new pandas dataframe

结果是相同的，没有任何标题。如何包含标题？

我在寻找的是：

       results
data1   0.25
data2   3

简而言之，带有标题＆＃39;结果＆＃39;

的new_column

Answer 1

new_column是pd.Series，它没有“列”，但却有name：

>>> new_column = df.loc['D']/df.loc['A']
>>> new_column
data1    0.25
data2    3.00
dtype: float64

默认情况下，如果以这种方式构造，它没有一个，但是：

>>> new_column.rename('results', inplace=True)
data1    0.25
data2    3.00
Name: results, dtype: float64

你想要一个pandas.DataFrame，所以你可以这样做而不是上面的内容：

>>> new_column = (df.loc['D']/df.loc['A']).to_frame()
>>> new_column
          0
data1  0.25
data2  3.00

现在你的尝试工作了：

>>> new_column.rename(columns={0 :'results'}, inplace=True)
>>> new_column
       results
data1     0.25
data2     3.00

或者，你可以一次完成它，一举一动：

>>> new_column = pd.DataFrame((df.loc['D']/df.loc['A']), columns=['results'])
>>> new_column
       results
data1     0.25
data2     3.00

编辑以添加@MaxU的建议

或许最简单的方法是MaxU所建议的：

>>> (df.loc['D']/df.loc['A']).to_frame('results')
       results
data1     0.25
data2     3.00

Answer 2

我正在手机上编辑这个，所以请原谅时髦的格式，但是这样做了吗？

new = pd.DataFrame({'results':df.loc[D]/df.loc[A]})

我怎么能包括标题？

2 个答案:

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