在Jupyter Notebook中％matplotlib内联后使用％matplotlib笔记本不起作用

Question

我正在使用Jupyter Notebook绘制饼图数字。

在我的代码的第一个单元格中，我有一个魔术命令%matplotlib inline，在这个魔术命令后我运行我的代码，一切正常，我的图形呈现。

但是在第二个单元格中，当我为交互式绘图设置%matplotlib notebook时，我的数字在运行第二个单元格后无法渲染。

我需要重新启动内核并再次使用%matplotlib notebook运行单元格，并且在此之前无法运行%matplotlib inline命令。

以下是第一个单元格的代码%matplotlib inline，可以很好地呈现：

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

labels = "No", "Yes"
sizes = [100, 50]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

_, texts, autotexts = ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%',
             shadow=False, startangle=90)

ax.axis('equal')

之后我有第二个单元格，代码相同，只有%matplotlib inline更改为%matplotlib notebook。在运行此单元格后，图形不会渲染，我需要重新启动内核并再次运行此单元格。

为什么？

Answer 1

您的命令顺序错误。在jupyter中导入pyplot之前应该设置后端。或者换句话说，在更改后端之后，需要再次导入pyplot。

因此，在导入pyplot之前调用%matplotlib ...。

在第一个单元格中：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,1.6,3])

在第二个单元格中：

%matplotlib notebook
#calling it a second time may prevent some graphics errors
%matplotlib notebook  
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,1.6,3])

Answer 2

编辑：事实证明你实际上可以在jupyter上动态地改变后端。仍然在这里留下答案，因为我认为这是相关的，并解释了一些有时会出现的matplotlib魔法。

如source code所示，魔术命令正在调用matplotlib.pyplot.switch_backend(newbackend)来更改后端。如matplotlib的docs中所述：

  

<强> matplotlib.pyplot.switch_backend（newbackend）

     

切换默认后端。此功能是实验性的，只能用于切换到图像后端。例如，如果您想要从交互式ipython会话中运行一堆PostScript脚本，则可能需要在运行它们之前切换到PS后端，以避免弹出一堆GUI窗口。如果您尝试以交互方式从一个GUI后端切换到另一个GUI后端，则会爆炸..

因此，每次切换后端时都必须重新启动内核，因为matplotlib在使用后切换后端有问题。

此问题主要是由于GUI后端的不同主循环之间不兼容。因为通常每个后端也在处理线程和用户输入，所以你不能并排运行Qt和Tkinter。所以这个限制会转移到jupyter。

另请参阅此问题：How to switch backends in matplotlib / Python

Answer 3

在Jupyter笔记本中，您必须在要运行的同一行中输入matplotlib笔记本。即使您输入“ inline”，然后输入“ notebook”，它仍然无法正常工作。它必须与要渲染的代码在同一行。