Question

情况：

我正在使用pandas来解析工作簿中的单独Excel（.xlsx）工作表，其中包含以下设置：Python 3.6.0和Anaconda 4.3.1上的Windows 7 x64. < / p>

问题：

我一直无法找到如何将变量设置为特定的Excel工作表单元格值，例如来自var = Sheet['A3'].value的{{1}}使用'Sheet2'？

问题：

这可能吗？如果是这样，怎么样？

我尝试了什么：

我搜索了pandas以及各种论坛上的pandas文档但未找到答案。

我知道我可以使用dataframe解决这个问题（我可以指定一个单元格坐标），但我想：

使用openpyxl - 如果可能;
只读一次文件。

我已导入pandas以及numpy，因此能够写出：

pandas

xls = pd.ExcelFile(filenamewithpath) data = xls.parse('Sheet1') dateinfo2 = str(xls.parse('Sheet2', parse_cols = "A", skiprows = 2, nrows = 1, header = None)[0:1]).split('0\n0')[1].strip()被读入'Sheet1'很好，因为我有一个收集我想要的范围的功能。

我也尝试从单独的工作表（'data'）读取，单元格'sheet2'中的值，以及我目前的代码是笨重的。它根据需要将值作为字符串输出，但绝不是很漂亮。我只想要这个单元格值和尽可能少的附加工作表信息。

Answer 1

详细阐述@ FLab的评论使用了这些内容：

修改

更新了与更新问题相对应的答案，该问题询问如何一次阅读某些表格。因此，通过向sheet_name=None提供read_excel()，您可以一次阅读所有工作表，并且pandas会返回dict个DataFrames，其中的键是Excel工作表名称。

import pandas as pd In [10]: df = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheetname=None, header=None) df Out[11]: {u'Sheet1': 0 0 1 1 1, u'Sheet2': 0 0 1 1 2 2 10} In [13]: data = df["Sheet1"] secondary_data = df["Sheet2"] secondary_data.loc[2,0] Out[13]: 10

或者，如this post中所述，如果您的Excel文件有多个工作表，则可以传递sheetname字符串列表，工作表名称以进行解析，例如。

df = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheetname=["Sheet1", "Sheet2"], header=None)

致用户6241235以挖掘最后一个替代

Answer 2

您可以使用具有skip_footer参数的pandas read_excel。这应该有效，其中skipendrows是您要跳过的结束行数。

data = xls.read_excel(filename, 'Sheet2', parse_cols = "A", skipsrows = 2, skip_footer=skipendrows, header =None)

Answer 3

默认情况下，使用Pandas读取Excel文件为数据框。您不需要整个表格，只需一个单元格。我这样做的方法是使该单元格成为标题，例如：

# Read Excel and select a single cell (and make it a header for a column)
data = pd.read_excel(filename, 'Sheet2', index_col=None, usecols = "C", header = 10, nrows=0)

将返回一个包含1个标头且没有数据的“列表”。然后隔离该标头：

# Extract a value from a list (list of headers)
data = data.columns.values[0]
print (data)

熊猫：将特定的Excel单元格值读入变量

3 个答案: