Question

我有一个数据帧

> df<-data.frame(index=c(1,2,3,4,5,6),value=c(2,3,5,8,11,12))
> df
    index value
1     1     2
2     2     3
3     3     5
4     4     8
5     5    11
6     6    12

我想创建一个新列，该列等于列 index 索引的列 value 的三个相邻值的总和，即

> df_res
  index value res
1     1     2 NA
2     2     3 10
3     3     5 16
4     4     8 24
5     5    11 31
6     6    12 NA

第二行 res 是（2,3,5），第三和（3,5,8）等的总和（ res <的第一行和最后一行/ em>无所谓，我暂时把它设为NA）

我怎样才能在R中完成它？

Answer 1

如果您使用data.table：

library(data.table)
setDT(df)
df[,res:=value+shift(value,1)+shift(value,1,type="lead")]

Answer 2

您可以使用dplyr和roll_sum来执行：

df %>% 
  mutate(v2 = roll_sum(value, 3,fill = NA))

给出：

  index value v2
1     1     2 NA
2     2     3 10
3     3     5 16
4     4     8 24
5     5    11 31
6     6    12 NA

Answer 3

function removeProduct(product) {
  clearInterval(undoTimeoutId);
  cartList.find('.deleted').remove();
  var topPosition = product.offset().top - cartBody.children('ul').offset().top, 
    productQuantity = Number(product.find('.quantity').find('input').val()),
    productTotPrice = Number(product.find('.price').text().replace('€', ''));
}

Answer 4

使用头部和尾部：

df$res <- df$value + c(tail(df$value, -1), NA) + c(NA, head(df$value, -1))

df
#   index value res
# 1     1     2  NA
# 2     2     3  10
# 3     3     5  16
# 4     4     8  24
# 5     5    11  31
# 6     6    12  NA

或者使用zoo：

df$res <- zoo::rollsum(df$value, 3, na.pad = TRUE)

基于另一列的多行创建新列

4 个答案: