我如何使用h2o堆叠自动编码器进行聚类

Question

我是深度学习的新手，我正在尝试对一些癌症数据进行聚类以获得患者亚型，我发现自动编码器是可以帮助我的无监督学习算法，我想尝试使用h2o堆叠自动编码器来得到我的集群，我的问题是有谁知道在哪里找到一个实现示例。或者给我一些建议。

Answer 1

手册Deep Learning with H2O应该会有所帮助。自动编码器从第43页开始解释，并在机器R和Python中实现。有关在H2O中堆叠的信息，请参阅this文档。

Answer 2

使用 h2o R包和h2o.deeplearning()函数创建堆叠自动编码器有example。

{H}提供了有关深度学习的更多背景知识的H2O Deep Learning in R Tutorial，包括如何使用自动编码器进行无人监督的预训练。

在h2oai/h2o-tutorials GitHub仓库中有更多H2O代码教程，或者您经常可以在H2O代码库的tests目录中找到代码示例（我通过搜索找到堆叠的自动编码器示例“堆叠例如，在GitHub上的h2oai/h2o-3存储库中的“autoencoder”。