使用openCV分段，裁剪（边界框）和标记字符

Question

我有一组代表一系列字符的图像。我想知道OpenCV或其他技术是否可以从图像中分割和裁剪每个角色。例如：

我有输入

我想得到：

是5

为0

是4

是1

是9

是2

Answer 1

这里有两个问题，从输入到输出：

首先是分隔你的角色。如果你的图片看起来总是这样，数字整齐分离，那么你应该没有问题，使用findContours或connectedComponents将它们分开，可能还有像minAreaRect这样的边界框函数。

第二个问题是，一旦你分开你的数字，如何分辨图像所代表的数字。此问题的名称为：OCR 如果您有很多图像，也可以训练分类算法，因为您对此问题的标记表明了这一点。现在的“热门话题”是使用神经网络深度学习，但对于简单的应用程序，使用手工设计功能的常规机器学习分类可能会起到作用。

Answer 2

如果你想对数字进行分段，我会首先尝试使用开场操作（因为你的字母在白色背景上是黑色的，如果它是相反的话它会关闭）以填补你的洞在你的号码。然后我会垂直投影像素并分析你得到的形状。如果您在此投影形状中找到谷点，您将获得字符之间的垂直限制。您可以水平地执行相同操作以获取字符的上限和下限。只有在文本是水平的情况下，此方法才有效。

然后你可以使用标准的OCR库或深入学习。由于这些数字似乎来自MNIST数据集，因此您可以在此数据集中找到大量使用深度学习或其他技术进行OCR的示例：

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/