我正在编写一个Python程序，它将从文本文件中加载一个wordlist，然后尝试用每个单词解压缩一个存档。如果它没有使用所有的cpu核心，那就不会很严重了。由于GIL，如果我没弄错的话，Python中的线程不是一个很好的选择。
所以我想得到cpu_cores的数量，拆分wordlist并使用multiprocessing.process模块来处理不同进程中wordlist的不同部分。
但是每个进程会自动固定到cpu核心吗？如果没有，有没有办法手动固定它们？
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您可以通过导入使用Pythons multiprocessing
import multiprocessing as mp并使用mp.cpu_count()查找处理器数量，并且应该适用于大多数平台。
要在特定CPU核心（在Linux中）启动程序/进程，您可以使用taskset并使用此guide作为参考。
另一种跨平台解决方案是使用psutil包用于python。
但是我建议你使用线程/进程池方法，因为在我看来你应该让操作系统为每个cpu / core分配任务。您可以查看How to utilize all cores with python multiprocessing如何解决此问题。