将字符串/文本和pandas数据帧写入excel

Question

我想将一些文本和数据框保存到excel文件中，如下所示：

因此，我有以下变数：

text1 = "some text here"
text2 = "other text here"
df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3,4,5], "b": [6,7,8,9,10], "c": [11,12,13,14,15]})

我已经发现有可能使用xlsxwriter来执行此操作，这意味着我基本上必须遍历整个数据帧以将每个条目写入excel工作簿中的不同单元格。这非常麻烦。

所以，我认为必须有一个更简单的方法来做到这一点;像这样的东西：

writer = pd.ExcelWriter("test.xlsx", engine="xlsxwriter")
writer.write(text1, startrow=0, startcol=0)
writer.write(text1, startrow=1, startcol=0)
df.to_excel(writer, startrow=4, startcol=0)

有更简单的方法吗？

Answer 1

您需要write or write_string：

text1 = "some text here"
text2 = "other text here"
df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3,4,5], "b": [6,7,8,9,10], "c": [11,12,13,14,15]})

writer = pd.ExcelWriter("test.xlsx")
df.to_excel(writer, startrow=4, startcol=0)

worksheet = writer.sheets['Sheet1']
worksheet.write(0, 0, text1)
worksheet.write(1, 0, text2)
#another solution
#worksheet.write_string(0, 0, text1)
#worksheet.write_string(1, 0, text2)

writer.save()

Answer 2

以上解决方案是正确的...但是

write函数是xlsxwriter库的一部分。 在声明作者时，您需要指出您希望熊猫使用哪种引擎。

writer = pd.ExcelWriter("test.xlsx", engine="xlsxwriter")

xlsxwriters函数可以通过熊猫使用。上述解决方案中的所有其他代码均保持不变。

当然，您需要安装该库。 Here是程序检查。

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