Question

我正在使用库函数，该函数使用参数minPartitions的默认参数值。我有一个包装函数，我可以从中调用这个库函数。我希望我的包装函数工作的方式是 - 如果为minPartitions传递了一个值，我将在调用该函数时使用该值。否则，我将使用默认值而不传递参数。我如何在Scala中执行此操作？

def read(foo: String, minPartitions: Integer = ????): RDD[String] = {
  val rdd = sc.hadoopRDD(jobConf,
            classOf[InputFormat],
            classOf[BytesWritable],
            classOf[BytesWritable],
            minPartitions // optional - default value will be used
        ) 
}

Answer 1

您有几种选择：

重复使用默认值。即将minPartitions =与hadoopRDD定义中的相同值
将minPartitions设为选项[整数]，然后您知道何时定义它，何时不知道。
制作两个版本的功能。

如果您有自己的逻辑默认值，或者我不关心默认值是否会在将来的某个时间点发生变化，那么我会使用选项1，否则使用选项2。

Answer 2

对于可能不存在的值，Scala具有let checkstr = str => { let matches = str.match(/[\DA-Z]+/g); return matches ? Math.max.apply(Math , matches.map(match => /[A-Z]/.test(match) ? match.length : -1)) : -1 }; console.log(checkstr("a0Ba"), checkstr("a0bb"), checkstr("aa0aaBa"));的概念。

Option可以是Option[Int]或Some[Int]。您可以在包装函数中使用它。

此外......使用Scala时，除非明确要求，否则请使用None代替Int。

现在......一种方法是使用模式匹配

Integer

另一个是def read(foo: String, partitionsOpt: Option[Int]): RDD[String] = { partitionsOpt match { case Some(partitions) => sc.hadoopRDD( jobConf, classOf[InputFormat], classOf[BytesWritable], classOf[BytesWritable], partitions ) case None => sc.hadoopRDD( jobConf, classOf[InputFormat], classOf[BytesWritable], classOf[BytesWritable] ) } map，然后执行Option

getOrElse

Answer 3

示例功能：

//you can directly define your default in the parameter list
def read(minPartitions: Integer = 123): Unit {
    println(minPartitions)
}

read(77) //prints out 77
read() //prints out 123

或者，您可以使用另一个答案中提到的Option / Some / None。

示例功能：

//in this function, you must provide an Option value to second parameter
def read(minPartitions: Option[Int]): Unit {
    println(minPartitions.getOrElse(123))
}

read(Some(77)) //prints out 77
read(None) //prints out 123

您也可以将这两个概念结合使用（将参数类型定义为选项并在参数列表中提供默认值）

希望这有帮助！：）

Scala - 使用默认参数值包装函数

3 个答案: