有时管道会因此消息而失败
超出构建内存限制。
当我在管道中运行时，我也在本地运行相同的泊坞窗图像。 （我在本地运行相同的图像，就像我在图像中声明的那样： bitbucket-pipelines.yml ）
我想要一种在本地运行我们的docker镜像的方法，具有管道强制执行的相同限制（4gb）：https://confluence.atlassian.com/bitbucket/limitations-of-bitbucket-pipelines-827106051.html#LimitationsofBitbucketPipelines-Buildlimits
我想这样做是为了确保我保持在管道限制的90％以内。 （所以3.6GB）
这是实现这一目标的方法吗？
docker run --rm --memory=3600M --memory-swap=3600M docker-image-same-as-we-run-in-pipelines