迭代器在处理数据库时如何操作？

Question

像SELECT * FROM people这样的查询可能会造成严重的内存问题，即许多人都喜欢称之为“＃34;内存超出＆＃34;”。

许多程序员使用迭代器调用以减少内存消耗。迭代器是一种＆＃34;播放n暂停视频录制＆＃34;，意味着它们产生一个值，它们停止，它们产生一个值等等，避免一次性生成所有值。 Python中的一个例子如下：

def myIterator():
  for i in range(10):
    yield i * 2

现在，当使用迭代器从数据库中获取数据时，我感到非常困惑。我总是被告知要限制对数据库的查询数量，因为它可能成为瓶颈，并且使用迭代器，我似乎增加了查询的数量。是这样吗？迭代器如何处理数据库查询？这又是短床单的众所周知的问题吗？另外，如果在使用迭代器的获取阶段，在数据库中添加了一些数据，会发生什么？

P.S。我的问题与特定的编程语言无关，但一般来说都是如此。

Answer 1

RDBMS在使用迭代器时起到了帮助作用。数据库客户端发送一个请求，DB向第一批行回复;一旦客户确认收到，服务器就会停止发送，然后等待。

DB客户端库允许使用迭代器的程序＆＃34; digest＆＃34;数据，直到程序迭代过去已经缓冲的数据。此时它要求RDBMS继续发送数据。

由程序决定如何处理数据。如果它没有将整个内容存储在内存中，它只会占用数据库客户端缓冲的数据。