Question

我有一个包含布尔值（1和-1）和nans的pandas数据帧。我想用＃34; High＆＃34;，＆＃34; Low＆＃34;和nans这些词来填充它。我试过了：

1）布尔索引

df[df==1] = 'High'

但是当我进入下一个条件时出现混合类型错误，

2）并使用＆＃39;其中＆＃39;

df.where(df==1,'High')

但这实际上会产生相反的结果（指定＆＃39;高＆＃39;到df＆lt;＆gt; 1）。

我该怎么做？

Answer 1

使用replace或加倍numpy.where：

d = {1:'High', -1:'Low'}
df = df.replace(d)

另一种解决方案：

df = pd.DataFrame(np.where(df == 1, 'High',
                  np.where(df == -1, 'Low', np.nan)), index=df.index, columns=df.columns)
print (df)

样品：

df = pd.DataFrame({'A':[1,-1,np.nan],
                   'B':[np.nan,1,1],
                   'C':[1,-1,1]})

print (df)
     A    B  C
0  1.0  NaN  1
1 -1.0  1.0 -1
2  NaN  1.0  1

d = {1:'High', -1:'Low'}
df = df.replace(d)
print (df)
      A     B     C
0  High   NaN  High
1   Low  High   Low
2   NaN  High  High

df = pd.DataFrame(np.where(df == 1, 'High',
                  np.where(df == -1, 'Low', np.nan)), index=df.index, columns=df.columns)
print (df)
      A     B     C
0  High   nan  High
1   Low  High   Low
2   nan  High  High

Pandas：使用字符串替换的3状态布尔索引

1 个答案: