在Stata上，我想为同一个数据集最大化三个不同的模型，即指数，Weilbull和Gompertz。
前两个型号的代码运行良好：
streg [varlist], dist(exponential)
streg [varlist], dist(weibull)
然而，当我使用dist(gompertz)运行第三个模型时，迭代过程会在适合完整模型的情况下永远运行（只使用常量模型只需4次迭代），直到数字160或什么，所以我不得不休息。
在迭代20周围，我认为程序已经找到了ML点：
迭代16：对数似然= 708.13826（备份）
迭代17：对数似然= 708.13862（备份）
迭代18：对数似然= 708.13864（备份）
迭代19：对数似然= 708.13864（备份）
迭代20：对数似然= 708.13865（备份）
迭代21：对数似然= 708.13865（备份）
迭代22：对数似然= 708.13865（备份）
迭代23：对数似然= 708.13865（备份）
但它根本不会停在那里，而是永远地继续下去，永远不会给我回归结果。
我在互联网上做了一些研究，但找不到解决问题的方法。
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您可以添加迭代（＃）选项以设置迭代限制并强制模型停止。 将＃替换为您想要的最大迭代次数。 考虑到您给出的示例，您可以尝试使用iterate（20）