为什么这张桌子在3NF？

Question

考虑下表：

主键是由PatID和PhysName组成的复合键。我的教授说这张桌子是第3种正常形式。我认为它甚至不是第二种正常形式，因为非键属性Name不依赖于整个主键。您只需查看PatID即可识别名称。它不依赖于PhysName。

Answer 1

为了真正了解表是否在2NF中，您必须明确为您准备功能依赖。

从少量数据样本中推断FD是一项有风险的业务。样本越小，风险越大。

我们必须在这里看到一位患有两名医生的患者，看看名字是否相同。我希望它会，但这只是常识。

当你从课堂练习转向百万美元的项目时，你会发现常识是数据分析的不可靠替代品。

Answer 2

给定一个表值，我们可以看到它中包含哪些FD（功能依赖性），因此它的CK（候选键）是什么以及它满足哪些NF（正常形式）（直到BCNF） 。 （在不知道FD的情况下，我们无法知道CK和NF。）

FD（或任何约束）在变量中保存可能出现的每个值。然后它的CK和满意的NF基于那些FD。因此，对于变量，示例数据告诉我们某些FD 不持有，并且＆＃34;平凡的＆＃34; FD 必须保留，但对于其他FD，示例数据只是不会告诉我们它们是否成立。

由于表值没有{PatId，PhysName}作为CK，因此您的教师必须表示具有该值的某些变量具有该CK。 （当然，无论如何，你应该有变量值和变量。）为了考虑该变量具有该CK，他们必须决定：

• 该表包含从＆＃34生成真实语句的行;名为 PhysName 的医生会将患者识别为 PatId ，并通过名称知道 PatName ＆＃34;
• 具有特定姓名的医生每人只知道具有一个名称的给定身份的患者
• （我们不知道这是错误的）两位不同的医生可以用相同的身份识别两个不同的病人
• 可能每位医生都有一个独特的名字
• 可能是每个医生都通过身份识别他们的每个病人
• 可能是医生通过给定的身份识别出一名患者
• 可能是医生仅通过一个身份识别患者
• 可能＆＃34;识别＆＃34;总是意味着实体的1：1对应关系。 IDS
• 可能每位患者只有一个名字
• 等

你需要知道它的价值与变量之间的关系，在你同意谓词和BR（业务规则）之前，争论变量和约束（包括FD）毫无意义。 / p>

PS Re BRs，谓词＆amp;约束：

命题是关于某种情况的陈述：＆＃34;名为＆＃39; Scholl，F。＆＃39;倾向于他们认为是99999的患者并且通过名字知道Gore，Z。＆＃39;＆＃34;。 谓词是一个语句模板，映射来自一行列名称＆amp;命题的值：＆＃34;名为 PhysName 的医生倾向于他们识别为 PatId 的患者，并且通过名称知道 PatName ＆＃34; 。表变量保存在某种情况下形成真实命题的行。

BRs （业务规则）提供变量谓词并描述可能出现的情况。因此，可以产生哪些表变量值，因此FD持有什么，因此CK等等。