如何同时使用sapply并应用于缩短R中的乘法函数

Question

我想知道如何同时使用sapply和lapply以便我可以避免编写名为GG的函数，如下所示？

GG = function(x, y) dnorm(250, mean = x, sd = y)*dnorm(265, mean = x, sd = y) *
                    dnorm(259, mean = x, sd = y)

P.S。我知道如果我上面的函数中只有x变化，以下情况可能有效：

     function(x) sapply(lapply(x, dnorm, x = c(250, 265, 259), 10), prod)

但在我的情况下x和y都有所不同。

Answer 1

我们可以将Map与Reduce base R一起使用。使用Map的原因是函数可以应用于传递给它的对象的相应元素。在这里，dnorm是获取＆＃39; x＆＃39;的每个对应元素的函数。并且＆＃39; y＆＃39;作为mean和sd参数，它有一个常数向量＆＃34; x＆＃34; （c(250, 265, 259)）。 Map的输出为list，我们Reduce通过乘以（list）

将*的相应元素添加到单个元素中

GG1 <- function(x, y) Reduce(`*`, Map(dnorm, x = c(250, 265, 259),
                        mean = list(x), sd = list(y)))
identical(GG(24, 12), GG1(24, 12))
#[1] TRUE

identical(GG(32, 15), GG1(32, 15))
#[1] TRUE

根据OP的评论，

x <- seq(10,  40, length= 30)
y <- x
z <- outer(x, y, GG1)
persp(x, y, z , theta = 0, phi = 20, expand = 0.5, col = 'pink')