在Gobblin文档的https://gobblin.readthedocs.io/en/latest/case-studies/Kafka-HDFS-Ingestion/#grouping-workunits部分，我们可以阅读以下desc的单级打包
单级打包程序使用最适合降低的方法将工作单元分配给映射器：每个工作单元转到当前具有最轻负载的映射器。这种方法很好地平衡了映射器。但是，通常将同一主题的多个分区分配给不同的映射器。这可能会导致两个问题：（1）许多小输出文件：如果某个主题的多个分区被分配给不同的映射器，则它们无法共享输出文件。 （2）任务开销：当一个主题的多个分区被分配给不同的映射器时，会为每个分区创建一个任务，这可能会导致大量任务和大量开销。
第二个开销似乎与我们在其他部分可以阅读的内容相矛盾。 我们可以更高一个段落
对于每个分区，在确定第一个和最后一个偏移之后，将创建一个工作单元。
和第3点的https://gobblin.readthedocs.io/en/latest/Gobblin-Architecture/#gobblin-job-flow：
从Source给出的WorkUnits集合中，作业创建了一组任务。任务是WorkUnit的运行时对应物，它代表逻辑工作单元。通常，每个WorkUnit创建一个任务
因此，根据我的理解，除非将WorkUnits组合在一起（然后我们为许多WorkUnits有一个任务，因此很多分区），所以总是有任务与Kafka分区相关联。
我是否理解这里的错误或单级包装的第二个开销是不是没有感觉？