Question

我们正在使用Akka.NET创建一个新系统，并且具有基于分片和持久性的基本群集设置。

我们使用官方文档以及一些Petabridge博客文章来使分片正常工作。但是，我们遇到了分片超过SQL Server连接池允许的最大连接数的问题。因此，我们收到以下消息......

2017-04-20 14：04：31.433 +01：00 [警告]＆＃34;超时已过期。该从池中获取连接之前经过的超时时间。这可能是因为所有池连接都在使用中已达到最大池大小。＆＃34;

我们相信当分片更新分片日记时会发生这种情况。

为什么分片模块没有正确管理其SQL连接？这里有配置问题吗？

发生此类错误时是否可以重试？目前我们丢失了每个错误实例的消息。

这是相关的HOCON

cluster.sharding {
    journal-plugin-id = "akka.persistence.journal.sharding"
    snapshot-plugin-id = "akka.persistence.snapshot-store.sharding"
}
persistence {
    journal {
        plugin = "akka.persistence.journal.sql-server"
        sql-server {
            class = "Akka.Persistence.SqlServer.Journal.SqlServerJournal, Akka.Persistence.SqlServer"
            connection-string = "Server=.;Database=akkasystem;Integrated Security=true"
            schema-name = dbo
            auto-initialize = on
        }
        # a separate config used by cluster sharding only 
        sharding {
            connection-string = "Server=.;Database=akkasystem;Integrated Security=true"
            auto-initialize = on
            plugin-dispatcher = "akka.actor.default-dispatcher"
            class = "Akka.Persistence.SqlServer.Journal.SqlServerJournal, Akka.Persistence.SqlServer"
            connection-timeout = 30s
            schema-name = dbo
            table-name = ShardingJournal
            timestamp-provider = "Akka.Persistence.Sql.Common.Journal.DefaultTimestampProvider, Akka.Persistence.Sql.Common"
            metadata-table-name = ShardingMetadata
        }
    }
    snapshot-store {
        sharding {
            class = "Akka.Persistence.SqlServer.Snapshot.SqlServerSnapshotStore, Akka.Persistence.SqlServer"
            plugin-dispatcher = "akka.actor.default-dispatcher"
            connection-string = "Server=.;Database=akkasystem;Integrated Security=true"
            connection-timeout = 30s
            schema-name = dbo
            table-name = ShardingSnapshotStore
            auto-initialize = on
        }
    }
}

Answer 1

这可能表明SQL日志充斥着传入的事件，连接超时会触发，而事件正在等待池中的下一个连接被释放。

从我的配置中我怀疑，如果您已经开始持续发生事件并创建具有高比率的分片/实体，则可能会发生这种情况。现有的SQL期刊在不久的将来会得到显着的速度提升（见batching journals）。希望这有助于解决您的问题。

Akka .NET连接池超时问题

1 个答案: