numpy boolean indexing confusion

Question

您好，有人可以解释以下代码是如何工作的？ 导入所需的库..

<PropertyGroup>
    <TargetFrameworks>netstandard1.0;net451</TargetFrameworks>
    <RuntimeIdentifiers>win7-x64;win-7x86;ubuntu.16.10-x64</RuntimeIdentifiers>    
</PropertyGroup>

<!-- This entry will only be used for the .NET Framework 4.5.1 output -->
<PropertyGroup Condition="'$(TargetFramework)' == 'net451'">
    <RuntimeIdentifier>win7-x64</RuntimeIdentifier>
</PropertyGroup>

我得到的是第一列和第二列'要点'在最后一列中有1的情节。但我无法理解如何。

据我所知，'target == 1'会创建一个布尔数组但是当这些列中没有值代表1时，如何返回第1列和第2列的值。

numpy索引所有列的搜索值吗？

Answer 1

假设你有一个矩阵和一个向量：

A =np.array([[1,2,3],
    [4,5,6]])

b = np.array([0, 1, 2])

您可以执行以下操作：

A[b==1,2] # will return 6

这告诉python你想要行索引b==1（即1），并希望矩阵2中的列索引为A。

另一个例子：

A[b==0,1] # will return 2

同样，在您的示例中，您正在查找标量值。