Question

我尝试使用h5py打开由另一个程序创建的文件。不幸的是我不知道文件的内部结构。我所知道的是它应该包含一个20x20矩阵，我想用numpy处理它。以下是我到目前为止所做的事情：

import numpy
import h5py
f = h5py.File('example.hdf5')
print(f.keys())

结果如下： KeysViewWithLock(<HDF5 file "example.hdf5" (mode r+)>)

我怎么离开这里？我想以单个numpy.ndarray的形式访问矩阵。 h5py文档总是讨论创建hdf5文件，而不是读取未知文件。非常感谢。

解决方案（感谢akash karothiya）请改用print(list(f.keys()))。这给出了组/数据集的名称，然后可以将其作为a=f['dataset']进行访问。

Answer 1

好的，如前所述，akash karothiya帮我找到了解决方案。而不是print(f.keys())使用print(list(f.keys()))。这将返回['dataset']。使用这些信息，我可以获得一个h5py数据集对象，然后我将其转换为numpy数组，如下所示：

a = f['dataset']
b = numpy.zeros(np.shape(a), dtype=complex)
for i in range(numpy.size(a,0)):
    b[i,:] = np.asarray(a[i]['real'] + 1j*a[i]['imag'], dtype=complex)

h5py打开包含未知数据集的文件

1 个答案: