我正在操纵一个大的sqlite3数据库并遇到慢速选择查询。我的目标是将所有数据库加载到我创建的Python对象中。
简而言之，我在0.5秒内进行46次“SELECT”查询，这对我来说非常慢（大约100次查询/秒）。
基本上，我的所有查询都从表中检索一行（检查id）。它们看起来像那样：
cursor_data.execute("SELECT * FROM TABLE_DATA WHERE DATA_ID = {}".format(id))
我在查询循环的开头做BEGIN TRANSACTION。但是，不确定这对“选择”查询是否有帮助。
有什么想法吗？
从第一个表中检索所有行，然后从第二个表中检索所有行，依此类推，比从表中检索一行，然后从另一个表中检索一行，并循环直到所有内容都加载？
非常感谢！
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由于我设法解决了我的问题，我将回答我的问题：
是100次查询/秒很慢
一次选择一行不是加载整个数据库的有效方法
查询BEGIN TRANSACTION和END TRANSACTION确实无需在此处执行，应删除
我做了什么：
首先加载所有数据库（查询所有表格）：query = "Select * from TABLE"
遍历所有查询的结果以执行相应的存储（对象，数组，w / e）
在对结果查询数组建立索引时要小心。像data = array[condition_on_array_col_1 & condition_on_array_col_2]这样的事情可能需要很长时间。如果您知道如何构建数据库，则可以利用它。