Question

我有桌子：

      tel size                       1              2      3     4
0    123    1                    Baby           Baby   None  None   
1    234    1                   Shave          Shave   None  None   
2    222    1                    Baby           Baby   None  None   
3    333    1                   Shave          Shave   None  None

我想检查表1,2,3,4中的值是否与2个循环部分相等：

x = df_map.iloc[i,2:]
y = df_map.iloc[j,2:]

所以df_map.iloc [0,2：]应该等于df_map.iloc [2,2：]，和df_map.iloc [1,2：]等于df_map.iloc [3,2：]，

我试过了：

x == y

和

y.eq(x)

但它返回错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如果我使用（x == y）.all（）或（x == y）.any（），则返回错误的结果。

我需要类似的东西：

if x== y:
    counter += 1

更新

问题是无值。我使用了fillna（''）和（x == y）.all（）

Answer 1

fillna('')因为None == None是False
使用numpy广播评估==
all(-1)以确保整行符合
np.fill_diagonal因为我们不需要自我匹配
np.where找到匹配的位置

v = df.fillna('').values[:, 2:]

match = ((v[None, :] == v[:, None]).all(-1))

np.fill_diagonal(match, False)
i, j = np.where(match)

pd.Series(i, j)

2    0
3    1
0    2
1    3
dtype: int64

Answer 2

pandas系列（行，列）的类型是numpy数组，你只能按列到列获得结果，除非你从结果中再次循环，这也是另一个数组

import numpy as np 
x = df_map[i,2:]
y = df_map[j,2:]

np.equal(y.values,x.values)

大熊猫。检查行是否部分等于

2 个答案: