Question

以下代码：

set.seed(0)
m<-matrix(data=runif(6),nrow=2)

apply(m,1,print)
apply(m,1,function(x) print(x) )

给出：

[1] 0.8966972 0.3721239 0.9082078
[1] 0.2655087 0.5728534 0.2016819
          [,1]      [,2]
[1,] 0.8966972 0.2655087
[2,] 0.3721239 0.5728534
[3,] 0.9082078 0.2016819

因此，一次打印按行逐行执行，另一次按列执行。为什么？根据我的理解，两次调用apply / print都应该做同样的事情。

Answer 1

这里要区分两件事：print 打印，以及返回的内容。

数字向量的print方法会将向量的内容打印到屏幕上。这是你得到的输出的第一部分：

[1] 0.8966972 0.3721239 0.9082078
[1] 0.2655087 0.5728534 0.2016819

这里，第一行是矩阵第1行的打印输出，第二行是第2行的打印输出。

除此之外，print方法是一个函数，就像任何其他函数一样;它返回一个值。它返回的值是（对于默认方法）传递给它的内容。此返回值将作为一系列向量传递回apply。 apply然后将这些向量连接成矩阵：

          [,1]      [,2]
[1,] 0.8966972 0.2655087
[2,] 0.3721239 0.5728534
[3,] 0.9082078 0.2016819

为什么将载体视为列向量？因为那是apply的作用。来自?apply：

<强>值

如果每次调用FUN都返回长度为n的向量，则如果n> 1，则apply返回维度c（n，dim（X）[MARGIN]）的数组。 1.如果n等于1，则如果MARGIN的长度为1，则apply返回向量，否则返回维度为dim（X）[MARGIN]的数组。

为什么R的apply函数会将行与列混淆？

1 个答案: