数据库术语之间的差异

Question

我刚刚完成了一个数据库课程，我们深入研究了数据库的内部。我试图连接我们在课程中学到的所有术语的点，但我感觉我错过了一些作品。这就是我所知道的：

• 数据库：数据结构的“逻辑”表示 - 可互换地用于表示物理数据，关系情况下的“表格”数据等，以及DBMS。
• 数据库管理系统（DBMS）：为管理员/用户提供开发加速访问等机制的工具。系统可以了解数据的统计信息，并可以执行查询优化以开发良好的执行路径。例如：PostgreSql，MySQL，MongoDB。我想很多人会混淆DBMS和数据库是一回事吗？
• 数据存储在磁盘上。此数据不由文件系统管理，但DBMS执行与I / O相关的系统调用？
• map / reduce等框架用于分布式数据库，因为它们提供了任务的“并行化”，因为我可以拥有许多映射器，框架抽象系统细节，如可扩展性，负载平衡等。如果map /我很困惑reduce仅适用于HDFS，HBase等。
• 最终所有数据都存储在磁盘上，而DBMS是编写此数据的主要策略和结构。

我需要澄清和指导我的理解，我想连接点。

Answer 1

1. 概念，逻辑和物理模型被广泛误解。在我看来：

   • 概念建模是根据业务领域完成的，例如：客户，员工，发票等。我们使用此级别来分析业务需求并与利益相关者进行沟通。我使用陈式ER图进行概念数据建模。概念模型在实施模型方面是中立的。

   • 逻辑建模是关于形式逻辑，关系理论和一致性。我们的重点是域，关系，依赖，规范化，冗余等。关系图可用，但我主要使用纯文本。

   • 物理建模是关于如何在DBMS或物理系统中实现逻辑模型。如果我的目标是SQL DBMS，我的物理模型将包含表，数据类型，外键约束等。物理模型可以使用任何特定于DBMS的功能，例如某些特殊类型的索引或放置规则。

2. 数据库管理系统提供并管理对数据的所有访问，它们不仅仅是优化查询。它们管理结构，存储，检索，完整性，优化，身份验证，授权等。如你所说，DBMS和数据库经常混为一谈。如果您对OOP感到满意，可以这样考虑：DBMS是我们传递消息的对象。数据库是封装状态。

3. 有些DBMS构建在文件系统之上，有些DBMS完全绕过文件系统。有些甚至建立在其他DBMS之上。

4. 数据不仅存储在磁盘上。实际上，这个概念与存储无关。 “数据”是“基准”的复数形式，是“给定的东西”的拉丁词。数据首先在统计表的上下文中输入英语。数学上，数据是关联 - 域中的一组值，包含值的变量，集合之间的关系等。在计算机系统中，数据通常是指编码值，可以在函数和进程之间存储或传递。 / p>

5. Map / reduce不仅限于分布式数据库，而是将其视为可分发的数据处理。它可以与集中式或分布式数据库一起使用虽然一些系统基于或实现map / reduce技术，但它不限于那些系统。图书馆有多种语言版本，任何具备所需知识的人都可以使用该技术。

我希望这会有所帮助。如果您需要进一步澄清，请与我们联系。