我尝试使用Python 2.7创建dragnn模型，当我使用wrapped_units.LayerNormBasicLSTMNetwork进行标记错误时，但是当使用FeedForwardNetwork时，程序运行良好，如下：
tagger = spec_builder.ComponentSpecBuilder('tagger')
tagger.set_network_unit(name='wrapped_units.LayerNormBasicLSTMNetwork', hidden_layer_sizes='256')
tagger.set_transition_system(name='tagger')
tagger.add_rnn_link(embedding_dim=-1)
tagger.add_token_link(source=lookahead, fml='input.focus', embedding_dim=64)
tagger.fill_from_resources(DATA_DIR)
当我构建火车图时，
with graph.as_default():
hyperparam_config = spec_pb2.GridPoint(
learning_method='adam',
learning_rate=0.0005,
adam_beta1=0.9, adam_beta2=0.9, adam_eps=0.001,
decay_steps=128000,
dropout_rate=0.8, gradient_clip_norm=1,
use_moving_average=True,
seed=1)
builder = graph_builder.MasterBuilder(master_spec, hyperparam_config)
target = spec_pb2.TrainTarget(
name='all',
unroll_using_oracle=[False, True, True], # train tagger & parser on gold unrolling, skip lookahead
component_weights=[0, 0.5, 0.5]) # tagger and parser losses have equal weights
trainer = builder.add_training_from_config(target)
annotator = builder.add_annotation(enable_tracing=True)
builder.add_saver()
当我跑步时，错误发生
TypeErrorTraceback（最近一次调用最后一次） in（） 10 use_moving_average = True， 11种子= 1）
---＆GT; 12 builder = graph_builder.MasterBuilder（master_spec，＆gt; hyperparam_config） 13 target = spec_pb2.TrainTarget（ 14 name =＆＃39; all＆＃39;，/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dragnn/python/graph_builder.pyc in＆gt; init （self，master_spec，hyperparam_config，pool_scope） 173＃如果找不到则引发ValueError。 174 comp = component.ComponentBuilderBase.Create（component_type，＆gt; self， - ＆GT; 175 component_spec） 176 177 self.lookup_component [comp.name] = comp
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/syntaxnet/util/registry.pyc in＆gt; Create（subclass_name，* args，** kwargs） 180＆＃34;＆＃34;＆＃34;围绕_Create（）的包装器，用于讨论|基类|。＆＃34;＆＃34;＆＃34; 181 path = inspect.getmodule（baseclass）。 name - ＆GT; 182 return _ResolveAndCreate（baseclass，path，subclass_name，* args，＆gt; ** kwargs） 183 184 baseclass.Create = staticmethod（Create）
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/syntaxnet/util/registry.pyc in＆gt; _ResolveAndCreate（baseclass，path，subclass_name，* args，** kwargs） 164而True： 165 resolved_subclass_name =＆＃39;。＆＃39; .join（elements + [subclass_name]） - ＆GT; 166 subclass = _Create（baseclass，resolved_subclass_name，* args，＆gt; ** kwargs） 167 if subclass：return subclass＃success 168若不是元素：中断＃不再需要尝试的路径
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/syntaxnet/util/registry.pyc in＆gt; _Create（baseclass，subclass_name，* args，** kwargs） 129 baseclass。 name ） 130返回无 - ＆GT; 131返回子类（* args，** kwargs） 132 133
＆gt; init 中的/usr/lib/python2.7/dist-packages/dragnn/python/component.pyc(self，master，component_spec，attr_defaults） 114 115＃构造网络变量。 - ＆GT; 116 self.network = self.make_network（self.spec.network_unit） 117 118＃构建移动平均线。 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dragnn/python/component.pyc in＆gt; make_network（self，network_unit） 141与tf.variable_scope（self.name）： 142＃如果找不到则引发ValueError。 - ＆GT; 143返回network_units.NetworkUnitInterface.Create（network_type，＆gt; self） 144 145 @abstractmethod
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/syntaxnet/util/registry.pyc in＆gt; Create（subclass_name，* args，** kwargs） 180＆＃34;＆＃34;＆＃34;围绕_Create（）的包装器，用于讨论|基类|。＆＃34;＆＃34;＆＃34; 181 path = inspect.getmodule（baseclass）。 name - ＆GT; 182 return _ResolveAndCreate（baseclass，path，subclass_name，* args，＆gt; ** kwargs） 183 184 baseclass.Create = staticmethod（Create）
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/syntaxnet/util/registry.pyc in＆gt; _ResolveAndCreate（baseclass，path，subclass_name，* args，** kwargs） 164而True： 165 resolved_subclass_name =＆＃39;。＆＃39; .join（elements + [subclass_name]） - ＆GT; 166 subclass = _Create（baseclass，resolved_subclass_name，* args，＆gt; ** kwargs） 167 if subclass：return subclass＃success 168若不是元素：中断＃不再需要尝试的路径
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/syntaxnet/util/registry.pyc in＆gt; _Create（baseclass，subclass_name，* args，** kwargs） 129 baseclass。 name ） 130返回无 - ＆GT; 131返回子类（* args，** kwargs） 132 133
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dragnn/python/wrapped_units.pyc in＆gt; init （self，component） 238 self._train_cell =＆gt; tf.contrib.rnn.MultiRNNCell（self._create_train_cells（）） 239 self._inference_cell = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell（ - ＆GT; 240 self._create_inference_cells（）） 241 242 def _cell_closure（范围）：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dragnn/python/wrapped_units.pyc in＆gt; _create_inference_cells（self） 176返回[ 177 self._create_cell（num_units，during_training = False） - ＆GT; 178为self._hidden_layer_sizes中的num_units 179] 180
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dragnn/python/wrapped_units.pyc in＆gt; _create_cell（self，num_units，during_training） 154如果不是在训练期间： 155返回tf.contrib.rnn.LayerNormBasicLSTMCell（ - ＆GT; 156 num_units，layer_norm = self._attrs [＆＃39; layer_norm＆＃39;]，＆gt; reuse = True） 157 158＃否则，将dropout应用于输入和重复。
TypeError： init （）得到了一个意外的关键字参数＆＃39;重用＆＃39;