如何将图像输入神经网络？

Question

到目前为止，我已经训练了我的神经网络在MNIST数据集（from this tutorial）上进行了训练。现在，我想通过将自己的图像输入其中来测试它。

我使用OpenCV处理图像，使尺寸为28x28像素，将其转换为灰度，并使用自适应阈值处理。我从哪里开始？

Answer 1

＆＃39;图像＆＃39;是一个28x28值的数组，从0-1 ... 所以不是真正的图像。只是对原始图像进行灰度化不会使其适合输入。您必须完成以下步骤。

• 将图像加载到编程语言中，其中784 rgb值表示像素
• 对于每个rgb值，取r，g和b的平均值。然后将此值除以255。您现在将拥有图像的灰度，值介于0和1之间。
• 将rgb值替换为灰度值

现在您将看到一个如下图所示的图像（参见右侧数组）：

所以你必须通过编程语言完成所有事情。如果您只是使用照片编辑器对图像进行灰度调整，则像素仍为r,g,b。

Answer 2

你可以使用像PIL，skimage这样的库来让你在python中将数据加载到numpy数组中，并且还支持许多图像操作，如灰度，缩放等。

处理完图像并将数据读入numpy数组后，您可以将其提供给您的网络。