我有一个对象列表，我们称之为dataset，我想分成两个新列表，让我们称之为trainSet和testSet，同时读取输入{{1逐行列出，其中列表对象继承自dataset读取流对象（在此特定情况下）。
让我们定义分割比率node，以便将split_ratio=0.75分成dataset至少75％的trainSet和25％的dataset 1}}列出长度（例如）：
testSet逐行阅读时我会做
var dataSize = dataset.length,
lim_75 = 0,
lim_25 = 0;
lim_75 = Math.floor(dataSize * split_ratio); // e.g.: .75
if (lim_75 < 1) lim_75 = 1;
lim_25 = Math.floor(dataSize * (1 - split_ratio)); // eg: 1-.75=.25
if (lim_25 < 1) lim_25 = 1;
这是有效的，我将在最后得到两个大小为0.75的while (row = dataset.next()) {
var r = Math.random(); // split randomness seed
if (r < split_ratio && lim_75_count < lim_75 || r >= split_ratio && lim_25_count > lim_25) {
lim_75_count += 1;
trainSet.write(row);
} else {
lim_25_count += 1;
testSet.write(row);
}
}
和trainSet列表长度为0.25的testSet。
现在，假设dataset列表中的对象具有类似
dataset其中{
objectId: 12345,
objectClass: 'CLASS_A`
objectValue: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'
}
属于objectClass，CLASS_A等值的枚举。
我希望保留上面针对CLASS_B和split_ratio长度比率定义的trainSet，但添加一个新条件，让我以新比例分割testSet ，根据此分区映射，按对象键dataset对列表进行分区：
objectClass哪个是正确的分区条件，哪个适用于[
{
objectClass: 'TYPE_A',
ratio: 0.30
},
{
objectClass: 'TYPE_B',
ratio: 0.20
},
{
objectClass: 'TYPE_C',
ratio: 0.50
}
]
，第一个基于大小？
示例
一个澄清的现实世界的例子：
假设AND，如果`dataset.length = 100，则必须split_ratio=.70，trainSet.length=70。
现在，给定两个testSet.length=30类型的objectClass值为
ratio和CLASS_A=0.20，我们CLASS_B=0.80 0.2*70/100和CLASS_A trainSet必须有0.80*30/100项testSet项，0.80*70/100中的CLASS_B和trainSet 0.20*30/100项CLASS_B项testSet项CLASS_A项。
在这种情况下，假设分区映射中只有CLASS_B和[
{
objectClass: 'TYPE_A',
ratio: 0.20
},
{
objectClass: 'TYPE_B',
ratio: 0.80
}
]
类型，如：
<input type='text' name='date_from' class="form-control date_picker" placeholder="Data de ida..." id='datetimepicker1' required/>
<div id="datepicker1" class="calendar"></div>