Question

我有三个CSV文件送入一个DC仪表板。第一个有100行（每个公司一个）和30个字段，并以交叉滤波器友好的方式组织。第二个文件也有100行（每个公司一个），但有40个相关的＆＃34;因素＆＃34;名称排列成交叉表格。第三个文件每个公司/月组合有一行，例如公司A-2017 2017年，公司A-Feb 2017等。

E.g。档案1

Company 1---Dimension1---Dimension2---etc
Company 2---Dimension1---Dimension2---etc
etc. for 100 rows

文件2

Company1---Factor1---Factor2---Factor3---Factor4---etc for 40
Company2---Factor1---Factor2---Factor3---Factor4---etc for 40
etc. for 100 rows

N.B。单个可视化需要涵盖所有40个因素，即40个因子= 1维。

档案3

Company1---Month1---Dimension4---Dimension5---Dimension6
Company1---Month2---Dimension4---Dimension5---Dimension6
Company1---Month3---Dimension4---Dimension5---Dimension6
etc for 100 companies x 12 months

我的目标是为40个因子中的每一个创建一个箱形图，以最有效的方式合并数据，因为100行只是一个小样本。决定是：合并数据与使用假团体。此决定也将在时间表上重复。如果我合并数据，我的100行将变为6万行。

我使用假组工作了。我无法使用reduce（）来处理groupAll（），因此我收集每家公司的数据，然后处理它并创建一个假组。对于1000或5000家公司的文件，有更好的方法吗？

由于

艾玛

  var idDimBox = facts.dimension(function(d){ return d['id']; });
  var factorGrpBox = idDimBox.group().reduce(
    function(p,v){//addition function
      for (var i=0; i<factorFields[0].length; i++) { p[factorFields[0][i]] = v[factorFields[0][i]]; }
      return p;
  },
  function(p,v){//removal function

    for (var i=0; i<factorFields[0].length; i++) { p[factorFields[0][i]]=-1; }

    return p;
  },//end reduce Function

    function(){

      var obj = {};
      for (var i=0; i<factorFields[0].length; i++) {
        obj[factorFields[0][i]] = -1;
      }
      return obj;
    }

  );







var obj = factorGrpBox;//actually calls a separate function here

var tempFactor = obj.top(Infinity);//array of objects, 100 long
  for (var j=0; j<factorFields[0].length; j++) {
    factorFields[2][j] = [];
  }

  for (var i=0; i<tempFactor.length; i++) {
    for (var j=0; j<factorFields[0].length; j++) {
      factorFields[2][j].push(tempFactor[i].value[factorFields[0][j]]);
    }
  }

  fakeBoxPlotGroup = {all: function() {
    var myarr = [];
    for (var i=0; i<factorFields[0].length; i++) {
      var myobj = {};
      myobj.key = factorFields[0][i];
      myobj.value = factorFields[2][i];
      myarr.push(myobj);

    }
    return myarr;
  }}

DC.js，Crossfilter - 针对跨表格数据的假组与数据合并

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