Question

在将此标记为重复之前，请仔细阅读。

我正在尝试查找并替换列表中的某个值。该列表如下所示：

[score                      405.738
 start    2015-11-10 06:04:00+00:00
 stop     2015-11-10 06:55:00+00:00
 Name: 23, dtype: object, score                      401.088
 start    2015-11-10 05:41:00+00:00
 stop     2015-11-10 06:32:00+00:00
 Name: 0, dtype: object]

我们说这是list_v。打印list_v [0]给出：

score                      405.738
start    2015-11-10 06:04:00+00:00
stop     2015-11-10 06:55:00+00:00
Name: 23, dtype: object

我想要的是类似这个：

if current_value['score'] in list_v:
    ind = list_v.index(current_value['score'])

然后，我会简单地覆盖索引中的任何内容。

我收到此错误：

ValueError：缓冲区的维数错误（预期为1，得0）

如果我的列表看起来像这样会：

[405.73842646140832,
 Timestamp('2015-11-10 06:04:00+0000', tz='UTC'),
 Timestamp('2015-11-10 06:55:00+0000', tz='UTC'),
 401.0883140755235,
 Timestamp('2015-11-10 05:41:00+0000', tz='UTC'),
 Timestamp('2015-11-10 06:32:00+0000', tz='UTC')]

然而，它没有，我不希望它，因为我想稍后将其转换为数据帧。将第一个转换为数据帧可以提供我想要的内容：

score   start   stop
23  405.738426  2015-11-10 06:04:00+00:00   2015-11-10 06:55:00+00:00
0   401.088314  2015-11-10 05:41:00+00:00   2015-11-10 06:32:00+00:00

自动创建具有所需精确索引和列名称的列和行。但后来我无法替换我想要找到的某些值。

Answer 1

我想到的两个选项是将分数复制到单独的列表中，或者编写一个函数来搜索DataFrame中的分数。

如果您的数据不是太大，复制分数可能会更清晰一些：

data = [{
    'name': 'First Thing',
    'score': 1
}, {
    'name': 'Second Thing',
    'score': 2
}]

scores = [d['score'] for d in data]

# Tested with a value that is a valid score and one that isn't.
current_value = {'score': 1}
# current_value = {'score': -1}

if current_value['score'] in scores:
    ind = scores.index(current_value['score'])
    print('Index: %d' % ind)
    print(data[ind])
else:
    print('Score not found.')

（我现在没有熊猫，所以这个例子使用带有dicts的列表）。

或者，您可以使用自定义搜索功能：

def find_score(data):
    for ind, d in enumerate(data):
        if current_value['score'] == d['score']:
            return ind, d
    return None, None

ind, d = find_score(data)
if ind is not None:
    print('Index: %d' % ind)
    print(d)
else:
    print('Score not found')

替换列表中的特定多个值

1 个答案: