Django manage.py产生了几个fcgi进程

Question

下面两个命令的区别是什么？

命令： manage.py runfcgi method = threaded host = 127.0.0.1 port = 3033

labs@li68:/var/www/django_projects/myproject$ ps aux|grep manage.py
labs   14558  0.0  2.2  65948  8212 ?        Sl   Oct19   0:09 python /var/www/django_projects/myproject/manage.py runfcgi method=threaded host=127.0.0.1 port=3033

命令： python manage.py runfcgi host = 127.0.0.1 port = 7021 protocol = fcgi pidfile = / tmp / myproject.fcgi.pid

labs@li68:/var/www/django_projects/myproject$ ps aux|grep manage.py
labs   21082  0.0  2.8  15440 10472 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid
labs   21083  0.0  2.7  15440 10084 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid
labs   21084  0.0  2.7  15440 10084 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid
labs   21085  0.0  2.7  15440 10084 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid
labs   21086  0.0  2.7  15440 10084 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid
labs   21087  0.0  2.7  15440 10084 ?        S    22:27   0:00 python manage.py runfcgi host=127.0.0.1 port=3034 protocol=fcgi pidfile=/tmp/myproject.fcgi.pid

第二个命令看起来像生成了6个进程，每个进程都分配了内存。

• 如果你没有大量的记忆，最好的选择是什么？并运行几个django实例？
• 为什么第二个命令会产生6个进程？
• 每种方法的优点/缺点是什么？
• 如何限制产生的进程数量？

Answer 1

您看到多个进程的原因是runfcgi默认使用method=prefork。使用这种方法，分叉一堆FCGI进程来处理请求;显然method=threaded使用多线程FCGI进程。

每种都有优点和缺点。 prefork方法将使用更多内存，因为进程使用的内存多于线程。启动也需要一些时间，因为分叉比创建新线程需要更多时间。但是，通常preforking句柄的加载比线程更好，所以如果你的app有很高的负载，它可能会在preforking中表现更好（如果没有，你可能不会注意到任何差异）。

  

为什么第二个命令会产生6个进程？你如何限制产生的进程数量？

如果你没有指定产生多少个进程，Django会在preforking时产生一个默认的进程数。您可以使用maxspare或maxchildren选项更改此选项。