标签： neural-network regression keras metrics
我有一个大型数据集，大约有3000个特征，大约有300个观察数据。我使用PCA将数量增加到175，并使用带有tensorFlow后端的Keras库。要生成的输出采用浮点值的形式（即回归问题）。 对于这种情况，最好的度量和优化器是什么？不需要是单个值，将多个值传递给我就可以了。