Question

Random random = new Random();
random.ints()
      .filter(e -> e<40 && e>1) 
      .limit(10)
      .sorted()
      .distinct()  
      .forEach(System.out::println);

我需要不同的数据，但也需要更快。通过删除这个独特的执行更快一点

Answer 1

您的代码生成的随机整数范围为Integer.MIN_VALUE到Integer.MAX_VALUE。这些值中只有一小部分符合您的要求。因此，生成大量随机数，您将丢弃＆gt; 99％....这需要花费很多时间。

Random有一个3-arguments version ints()，可以替换一半代码。参数是streamize，以及数字的上限和下限。

您的代码如下所示：

Random random = new Random();
random.ints(10,2,40)
      .sorted()
      .distinct()  
      .forEach(System.out::println);

请注意，您不能保证获得10个号码，因为在设置了streamize之后会使用distinct。

Answer 2

正如this answer中已经提到的，您应该使用三arg工厂方法而不是filter和limit。这样可以避免生成随后会丢失的随机值。对于某些流操作，提前知道结果流大小（非直观地不适用于limit）也是有益的。

此外，如果您知道要按顺序处理元素，则应使用ThreadLocalRandom（否则，如果您要处理并行流，则使用new SplittableRandom()。）

ThreadLocalRandom.current().ints(10,2,40)
    .sorted()
    .distinct()  
    .forEach(System.out::println);

如果仍然贵，请使用

ThreadLocalRandom.current().ints(10,2,40)
    .collect(BitSet::new, BitSet::set, BitSet::or)
    .stream()
    .forEach(System.out::println);

作为BitSet本质上是分类和不同的。这比当前的IntStream实现更有效，它将收集到int[]数组中以对值进行排序，并使用HashSet<Integer>来确定它是否已经看到了值。

代码需要花费很多时间才能执行？

2 个答案: