Question

我正在尝试阅读并平铺jp2图像文件。图像是RGB 98176 x 80656像素（它是医学图像数据）。

尝试使用glymur读取图像时出现此错误：

glymur.lib.openjp2.OpenJPEGLibraryError: OpenJPEG library error:  Prevent buffer overflow (x1: 80656, y1: 98176)

我理解图片太大了。我需要的是通过图块读取图像数据并将其保存在其他地方并以其他格式保存。

Glymur允许我使用python读取头文件，因此，例如，代码流是：

>>> print(codestream.segment[1])
SIZ marker segment @ (87, 47)
    Profile:  no profile
    Reference Grid Height, Width:  (98176 x 80656)
    Vertical, Horizontal Reference Grid Offset:  (0 x 0)
    Reference Tile Height, Width:  (832 x 1136)
    Vertical, Horizontal Reference Tile Offset:  (0 x 0)
    Bitdepth:  (8, 8, 8)
    Signed:  (False, False, False)
    Vertical, Horizontal Subsampling:  ((1, 1), (1, 1), (1, 1))

平铺不起作用，读取方法不起作用。

修改

我也尝试过能够读取标题的Scipy但同样的事情，出现的错误是：

>>> import scipy.misc
>>> image=scipy.misc.imread('Sl0.jp2')
/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py:2274: DecompressionBombWarning: Image size (7717166080 pixels) exceeds limit of 89478485 pixels, could be decompression bomb DOS attack.
  DecompressionBombWarning)
>>> scipy.misc.imwrite('/home/user/Documents/imageCfromjp2.tif',image)
/home/user/
AttributeError: 'module' object has no attribute 'imwrite'
>>> scipy.misc.imsave('/home/user/Documents/imageCfromjp2.tif',image)
/home/user/
  File "/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/misc/pilutil.py", line 195, in imsave
    im = toimage(arr, channel_axis=2)
  File "/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/misc/pilutil.py", line 287, in toimage
    raise ValueError("'arr' does not have a suitable array shape for "
ValueError: 'arr' does not have a suitable array shape for any mode.
>>> image2=image[0:500,0:500]
/home/user/
IndexError: too many indices for array
>>> image2=image[0:500]
/home/user/
ValueError: cannot slice a 0-d array

有没有办法将图像数据流式传输到不同类型的容器中，以便索引的数量不成问题并使我能够处理它？</ p>

Answer 1

我在使用幻灯片扫描程序中的文件时遇到了同样的问题。我发现有用的是使用vips和openslide使用以下命令平铺图像：

vips dzsave image.mrxs targetdirectoryname --depth one --tile-size 2048 --overlap 0

这将输出源图像的级别0（全分辨率）的图块，其中您选择的图块大小和0的像素重叠到tartget目录。

希望这有任何帮助。马里奥

Answer 2

阅读巨大医学影像的标准是openslide，我先试试。我不确定它是否会直接读取jp2，但假设这是来自幻灯片扫描仪，也许您可以保存为openlide支持的其中一种格式？

ImageMagick将通过OpenJPEG加载大型jp2图像的部分，尽管它并不是特别快。例如，我在这里有一个10k x 10k jp2图像，如果我转换为JPG，我会看到：

$ time convert sekscir25.jp2 x.jpg
real    0m25.378s
user    0m24.832s
sys 0m0.544s

如果我尝试裁剪掉一小块，它几乎不会更快，这表明IM总是解码整个图像：

$ time convert sekscir25.jp2 -crop 100x100+0+0 x.png
real    0m19.887s
user    0m19.380s
sys 0m0.504s

但如果我在加载过程中进行裁剪，它会加快速度：

$ time convert sekscir25.jp2[100x100+0+0] x.png
real    0m7.026s
user    0m6.748s
sys 0m0.276s

不是很好，但如果您有耐心，它可能会有效。

Answer 3

你是使用openslide尝试的吗？

import openslide
from openslide.deepzoom import DeepZoomGenerator
osr=openslide.OpenSlide('JP2.svs')
im=osr.get_thumbnail((200,200))
im.save('test.jpg')

Answer 4

您可以在python中使用glymur模块轻松访问全分辨率图像的每个图块

Python打开jp2医学图像 - Scipy，glymur

4 个答案: