Question

我正在尝试使用python max在数组中找到最新日期，但我得到的结果不同

预期的结果很好

>>> a = ["10-09-1988","20-10-1999"]
>>> max(a)
'20-10-1999'

自20-10-1999是最新日期

但对于这个

>>> a = ["10-10-1999","20-10-1988"]
>>> max(a)
'20-10-1988'

预期输出

10-10-1999

自10-10-1999是最新日期，但即将到来20-10-1988

如何在数组中获取python中元素的最新日期（日期格式为dd-mm-yyy）

以上我希望（10-10-1999）作为输出

Answer 1

您需要使用N1将字符串转换为datetime对象：

=SUM(arrayFriendlyUDF(D1:L1))

Answer 2

您可以将字符串转换为datetime对象，或者以下代码可以执行此操作：

>>> a = ["10-09-1988","20-02-1989","20-09-1988"]
>>> max(a,key=lambda x:(x[6:10],x[3:5],x[:2]))
'20-02-1989'

比将字符串转换为datetime对象更有效：

>>> import timeit
>>> s = """
... a=['28-07-2002', '12-02-1976', '23-10-1967', '27-04-1913', '05-06-1901', '06-12-1964', '04-12-1982', '03-04-1929', '07-02-1943', '03-08-1955']
... import datetime
... max(a, key=lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%d-%m-%Y"))
... """
>>> timeit.timeit(stmt=s,number=10000)
1.0200450420379639
>>> s = """
... a=['28-07-2002', '12-02-1976', '23-10-1967', '27-04-1913', '05-06-1901', '06-12-1964', '04-12-1982', '03-04-1929', '07-02-1943', '03-08-1955']
... import datetime
... max(a,key=lambda x:(x[6:10],x[3:5],x[:2]))
... """
>>> timeit.timeit(stmt=s,number=10000)
0.04339408874511719

Answer 3

为了比较它们，您需要将表示为字符串的日期转换为datetime对象。

>>> from datetime import datetime
>>> a = ["10-10-1999","20-10-1988"]
>>> for i, date in enumerate(a):
...     a[i] = datetime.strptime(a[i], "%d-%m-%Y")
...
>>> a
[datetime.datetime(1999, 10, 10, 0, 0), datetime.datetime(1988, 10, 20, 0, 0)]
>>> max(a)
datetime.datetime(1999, 10, 10, 0, 0)

尝试使用max查找数组中的最新日期但获得不同的结果

3 个答案: