Question

import multiprocessing as mp
from datetime import datetime

def worker(a):
    print(str(a)+": "+str(datetime.now()))
    time.sleep(1)


pool=mp.Pool(3)
if __name__ == '__main__':
    pool.map(worker,range(10))

输出是：

0: 2017-04-18 23:37:31.399574
1: 2017-04-18 23:37:31.400422
2: 2017-04-18 23:37:31.400571
3: 2017-04-18 23:37:32.401644
4: 2017-04-18 23:37:32.401765
5: 2017-04-18 23:37:32.401904
6: 2017-04-18 23:37:33.403168
7: 2017-04-18 23:37:33.403250
8: 2017-04-18 23:37:33.403370
9: 2017-04-18 23:37:34.405025

3名工人同时开始。

我真的想知道是否可以在（稍微）不同时间启动3名工作人员？

提前多多谢谢！

PS。在评论中，任何稍微不同的时间都可以（如果我能控制的话会更好）。但是，我不希望工人在他们做的每一份工作之前都睡觉。我只是希望3名工人在不同的时间开始，但之后从不在工作之间睡觉。所以，我不确定在工作函数中使用time.sleep是否有效。

Answer 1

池可以在子进程中运行初始化程序。用它来等待。

import multiprocessing as mp
from datetime import datetime
import time
import random
import os 

def sleepy():
    nap = random.randint(1,10)
    print(os.getpid(), 'sleeps', nap)
    time.sleep(nap)

def worker(a):
    print(os.getpid(), str(a)+": "+str(datetime.now()))
    time.sleep(1)

pool=mp.Pool(3, initializer=sleepy)
if __name__ == '__main__':
    pool.map(worker,range(10))

您可以通过创建带有时间的队列来控制睡眠时间。每个初始化程序都读取一个值

import multiprocessing as mp
from datetime import datetime
import time
import random
import os 
import threading

def sleepy(time_q):
    timeout = time_q.get()
    print(os.getpid(), 'sleeps', timeout, datetime.now())
    time.sleep(timeout)

def worker(a):
    print(os.getpid(), 'worker', str(a)+": "+str(datetime.now()))
    time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    pool_size = 3
    time_q = mp.Queue()
    for sleep_time in range(1, pool_size+1):
        time_q.put(sleep_time)
    pool=mp.Pool(pool_size, initializer=sleepy, initargs=(time_q,))
    pool.map(worker,range(10))
    time_q.close()
    time_q.join()

Python多处理 - 可以在略有不同的启动时间启动工作人员吗？

1 个答案: