在Python 3.5中，当划分偶数时，为什么div和floor除以给出不同的答案

Question

我试图划分一个非常大的偶数13144131834269512219260941993714669605006625743172006030529504645527800951523697620149903055663251854220067020503783524785523675819158836547734770656069476 我使用了分区和分区，但它提供了两个不同的答案，我认为应该是相同的。 所以我得到了

int(x/2) = 6572065917134756165333387211683112531415896759844144557192219233347999705289073358407747856661759761476763448808302430806962124152349175018830474952835072
int(x//2) = 6572065917134756109630470996857334802503312871586003015264752322763900475761848810074951527831625927110033510251891762392761837909579418273867385328034738

有人能告诉我结果有什么不同吗？ 感谢

Answer 1

/真正的除法总是产生一个浮点结果，你不能用浮点数准确地建模你的数字：

>>> huge = 13144131834269512219260941993714669605006625743172006030529504645527800951523697620149903055663251854220067020503783524785523675819158836547734770656069476
>>> huge / 2
6.572065917134756e+153
>>> type(huge / 2)
<class 'float'>

那是6次10 ^ 153，但是float只能在尾数中携带53位二进制精度数字：

>>> import sys
>>> sys.float_info.mant_dig
53

浮点使用二进制分数来对小数部分建模，这意味着对于大多数可能的十进制值，这只是一个近似值。

将该值转换为int()不会带来丢失的精度。

另一方面，

//分区为整数输入生成一个整数，整数具有任意精度，因此不会丢失任何内容：

>>> type(huge // 2)
<class 'int'>