Question

我已经遵循了许多示例和文档，但无法做到这一点。

每当我更新模型时，我都会尝试制作我的Elasticsearch索引。使用'autoindex'不会记录M2M。

当我更改Tag内的值时，它应该更新所有Items所在的索引

我正在使用django-elasticsearch（here），它是elasticsearch-py的包装。

当我尝试connect(tag_index, sender=Tag.item.through)时，它无法找到标签，因为它尚未被模型导入。

这是如何正确实现的？

class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=500, blank=True)
    taglevel = models.IntegerField(null=True, blank=True)

def tag_index(instance, **kwargs):
    Task.instance.es.do_index()

class Item(EsIndexable, models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100, blank=True)
    tag = models.ManyToManyField('Tag', blank=True)

    class Elasticsearch(EsIndexable.Elasticsearch):
        serializer_class = TaskEsSerializer
        fields = ['title', 'tag']

@receiver(post_save, sender= Task)
def index_elastic(instance, **kwargs):
    instance.es.do_index()

m2m_changed.connect(tag_index, sender=Item.tag.through)

Answer 1

好的，它不是＆＃34; smart＆＃34;我以为是。您需要参考每个模型中的函数

class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=500, blank=True)
    taglevel = models.IntegerField(null=True, blank=True)

@receiver(post_save, sender= Tag)
@receiver(post_delete, sender= Tag)
def index_tag(instance, **kwargs):
    Item.objects.get().es.do_index()

def tag_index(instance, **kwargs):
    instance.es.do_index()

class Item(EsIndexable, models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100, blank=True)
    tag = models.ManyToManyField('Tag', blank=True)

    class Elasticsearch(EsIndexable.Elasticsearch):
        serializer_class = ItemEsSerializer
        fields = ['title', 'tag']

@receiver(post_save, sender= Item)
def index_elastic(instance, **kwargs):
    instance.es.do_index()

使用信号索引模型反向M2M

1 个答案: